『データサイエンティスト』と『R』の概要 - ピコシムのブログ
こんにちは、ピコシムです。 半年前、ADHDって別に他人事じゃん！と思っていたら（社会人編）の最後で、自分の適正にあった職種、『データサイエンティスト』じゃないの？とGoogle先生に教えてもらったことを思い出してたので、本を買って調べてみました。 データサイエンティストとは何か データサイエンティストとは、ビッグデータを活用し、企業内外を取り巻く大量のデータを分析、それをマーケティング等に活かしてビジネス的な価値を生み出す役割を持った専門人材の事。 データサイエンティストとは | データサイエンティストの意味 必要な技能（ハードスキル） IT系スキル（RDBMS関連、QSL、Hadoop関連、JAVAなど） 分析系スキル（R、Python 、Perlなど、各種統計解析、機械学習に関する知識など） 必要な技能（ソフトスキル） ビジネス系スキル（業界・業務に関する知識、質問力、理解力、伝達力
第3回 機械学習のためのベイズ最適化入門|Tech Book Zone Manatee
応用範囲が広く幅広い視点からの説明になりがちなベイズ最適化について、本記事では機械学習のハイパーパラメータ探索に利用することに限定して解説します。 1. はじめに 最近、ベイズ最適化という手法が注目を集めています。 ベイズ最適化 (Bayesian Optimization) とは、形状がわからない関数 (ブラックボックス関数) の最大値 (または最小値) を求めるための手法です。 ベイズ最適化についての入門記事は Web 上にすでにいくつかありますが、ベイズ最適化は応用範囲が広く、入門記事は様々な応用に向けた幅広い視点からの説明になりがちです。 本記事では、機械学習ユーザに向けて、ベイズ最適化を機械学習のハイパーパラメータ探索に利用することに限定して説明します。 これにより、機械学習に対して、ベイズ最適化がどのように利用できるのかを分かりやすく解説したいと思います。 2. ハイパーパラメ
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