MacのsayコマンドとPythonでツイート読み上げスクリプト書いた - TaillookTech
経緯 実装 動作 コード 経緯 知り合いのオタクがVOCALOID？のゆかり？にツイート読み上げさせてたのでやってみたかった． 実装 ツイッターのストリーミングAPIを使って取得したツイートの内容をPyhtonのsubprocessモジュールでbashのsayコマンドで読み上げさせる． sayコマンドはOS X独自のコマンドでLinuxとかではGoogleとかの読み上げ機能を使うといいみたい． sayコマンドで使える音声は色々あってデフォルトではKyokoという女の声． ha1f-blog.blogspot.jp ツイッターのストリーミングはこのページのコードを参考にしました． qiita.com sayコマンドの使い方はここを参考にしました， 動作 こんな感じの出力が出てKyokoさんが喋ってくれる． コード # -*- coding: utf-8 -*- import tweepy i
PythonのマルチプラットフォームGUIライブラリkivyを使ってMac, Ubuntu, iOS用のGUIアプリを作る方法 - MyEnigma
Kivyプログラミング ―Pythonで作るマルチタッチアプリ― (実践Pythonライブラリー)posted with カエレバ原口 和也 朝倉書店 2018-06-25 Amazonで探す楽天市場で探すYahooショッピングで探す 目次 目次 はじめに 1. iOS,AndroidのGUIを作ることはできない。 2. ライセンスが微妙 kivyとは? 各プラットフォームへのインストール方法 Macへのインストール Macへのインストール(for iOS) Ubuntuへのインストール Windowのインストール 各プラットフォームでHello world GUIを表示する方法 MacでのHello world GUI UbuntuでのHello world GUI WindowsでのHello world GUI iOSでのHello world GUI 1. アプリのディレクトリを作
Pineapple - Pythonが実行できるメモ帳
MOONGIFTはオープンソース・ソフトウェアを紹介するブログです。2021年07月16日で更新停止しました 新しいXcodeにはPlayGroundという機能が追加されています。これを使えばGUIを組むことなく、手軽にSwiftのコードを実行し、結果を確認できます。アプリのテストコードであったり、ちょっとした構文をテストするのに便利です。 そんなコンソールで実行できる環境は便利だと思います。そこでPythonにも同じような環境を提供するPineappleを使ってみましょう。 Pineappleの使い方 PineappleはPythonのコードを書いてその場で実行できる環境です。 計算式をその場で評価させることができます。 さらに式を書いて実行もできます。エラーがあればちゃんとエラーメッセージも出ます。 Pineappleでは入力しているコードだけを実行したり、これまで書いたコードをまとめ
Mac OS X で OpenCV + Python の開発環境を整備する方法
Mac OS X で OpenCV + Python の開発環境を整備する方法をまとめます. 今回この方法で導入テストを行なった環境は以下の通りです. OS X 10.9.2 (13C1021) Homebrew Python 2.7.6 NumPy 1.8.1 OpenCV 2.4.8.2 Mac OS X で OpenCV 3 + Python 2/3 での環境構築についてはこちらをご覧下さい. Homebrew の導入 これについては多くの方が既に導入されていると思いますので省略します. 詳しくは Homebrew の公式サイトを参照してください. NumPy は homebrew-python, OpenCV は homebred-science に Formula があるので, それぞれ tap しておきます. brew tap homebrew/python brew tap
「サーバーサイドの知識の無さに全俺が泣いた」レベルの入社当時の人に読ませたら少しはアドバイスになったであろうPythonとDjangoの前提知識メモ - 憧れ駆動開発
あの頃は青かった。教えるどころか無知をさらけ出すというのはこの事だった。死ぬほど恥ずかしいので消したかったけれど、この記事が一番アクセスがあって長い間いくらか読まれていたらしい。ためらった。ただ、かつての自分といくらかの人に参考になればうれしいけれど、そろそろ役目を終えたと信じたい。もし書きなおすのなら、もう少し違う言い方か伝え方にすると思う。 内容としては 当時の自分のスペック Pythonの言語で、当時の自分が知った方法(3項演算子とか) mercurial の基礎(init, commit, push, update, log) WAF(Django)の知識 URL(ディスパッチャ)をトリガーにして Viewで処理をかく ModelにDBの内容がある ORMでリレーションを簡単に記述できる テンプレートでViewで処理した内容を表示させる チラ裏に移動させた。
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