Python ユーザでも『データ可視化入門』で練習できるようにパッケージを作った + Plotnine との互換性ガイド - ill-identified diary
概要 pysocviz が提供する機能 ggplot2 と同じようにできないところとその対策 aes() にクオートされてない変数を指定できない R のように改行できない ggplot2 で使えた色名が使えない ggplot2 で使えた linetype が使えない 文字化けの回避 ggrepel パッケージの利用 scales::percent などの単位・スケール指定 テーマや色パレットのプリセットを変更したい場合 subtitle/caption が表示されない 複数のグラフを連結できない hjust/vjust が使えない グラフ内の図形やテキストの大きさのバランスがおかしい geom_smooth/stat_smooth で一般化加法モデル (GAM) による平滑化ができない geom_quantile の method 指定ができない geom_smooth/stat_smoo
【M5paper】天気情報ボードを作る（画面遷移なし）【UIFlow】｜けんけん
CoreInkで作った、天気予報グラフのようなものを M5paperで作ろうと思います。 今回も本体を90度回転して使用します 下にグラフ、上に現在の天気など その他のスペースにいろいろ機能追加する予定。 今回は画面遷移なしで一つの情報のみをまず作ります デザイン Ｘ軸のラベルを置くの大変だった。 当初、draw.ioで書いてイメージしてから始めようとしてたけど、配置しながら微調整してたので、あまり意味がなかった。 グラフは１時間ごと２日分のグラフを作成表示。 3時間ごと５日分のグラフをタッチ操作で切り替えるようにする予定。 右上のウィンドウはM5paperの環境センサから取得した室温を表示。 週間予報を入れる予定。 日時の取得とバッテリー残量の取得◆日時は高度なブロックのNTPでネットから現在時刻を取得します ◆バッテリー残量はハードウェアのBatteryから取得できます ◆ブロックを繋
[論文紹介]グラフニューラルネットワークによる推薦アルゴリズム - Qiita
はじめに 昨今、サービスに推薦システムを導入することでUXを向上させることが多くなり、様々な推薦アルゴリズムが取り入れられております。学術界でも推薦は大きなテーマであり、様々なアルゴリズムが提案されております。 本記事では、推薦をする際に、「メディア上で、どんな人とと繋がっているか、どのアイテムにライクをしたか、どんなページを閲覧しがちか」など、人やアイテムとのつながりを重視して推薦するSocial Recommendationの最新論文であるGraphRec[1]を紹介します。GraphRecは2019年にWeb系のTop Coferenceの一つであるWWWで採択された論文です。 GraphRecは、近年グラフ界隈を盛り上げているグラフニューラルネットワーク(以下GNNs)を用いております。GNNsでは、あるノードiの特徴量に近傍ノードの特徴量を足し合わせること(aggregation
![[論文紹介]グラフニューラルネットワークによる推薦アルゴリズム - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9eeaa576e4ce565745e431fea5d67643b4ee3c9e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwc2toaXVrJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz0zYWZhM2U3NmJlZGI2OGYyMDliYTRlZGRiNjY5NmIxYg%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D8456c28062a009db7fb7dd1be4e7f4a2)
matplotlib グラフの設定 - Remrinのpython攻略日記
matplotlibのグラフの設定について 日本語の表示 日本語を表示する場合は、表示するごとにfontproperties = fpをセットする。 from matplotlib.font_manager import FontProperties fp = FontProperties(fname='C:\WINDOWS\Fonts\msgothic.ttc', size=14) plt.title("折れ線グラフ", fontproperties=fp) グラフのタイトル plt.title(str, loc='center') ・表示位置 loc='center' 中央。デフォルト loc='left' 左寄せ loc='right' 右寄せ 表示範囲(変域) ・両軸の表示範囲の取得 xmin, xmax, ymin, ymax = plt.axis() ・両軸の表示範囲の設定 p
「Ryzen 7 2700X」「Ryzen 5 2600X」レビュー。第2世代Ryzenは，そのゲーム性能でついに競合を捉える
高クロックになった第2世代Ryzenは，そのゲーム性能でついに競合を捉える Ryzen 7 2700X，Ryzen 5 2600X Text by 米田 聡 北米東部時間2018年4月19日9：00，「Pinnacle Ridge」（ピナクルリッジ）という開発コードネームで知られていたRyzen Desktop 2000シリーズ（以下，Ryzen 2000）が正式発表となった。 4月13日の記事でお伝えしているとおり，4Gamerではそのうち「Ryzen 7 2700X」「Ryzen 5 2600X」の評価キットを入手しているが，本稿では，両CPUのゲーム用途における性能と日常作業における性能を明らかにしてみたい。 「高クロック化したRyzen改」と言えるRyzen 2000 Ryzen 2000シリーズの製品概要は別記事でお伝えしているので，ぜひそちらをチェックしてもらえればと思うが，一
BdashというBIツールをリリースしました - hokaccha memo
BdashというアプリケーションをElectronで作りました。 bdash-app/bdash: A simple business intelligence application. 以下からダウンロードしてインストールできます（現状まだMac版だけ）。 https://github.com/bdash-app/bdash/releases ざっくりとこんな感じのことができる。 SQLを書いて保存＆実行できる 結果を元にグラフを書ける gistで共有できる 現状で対応しているデータソースはMySQL、PostgreSQL（Redshift含む）、BigQuery 仕事でRedshiftを使って分析SQLを書くことが増えて、手元ではJupyter Notebookを使ってたんだけど、SQL書いてグラフを書くだけの用途には若干オーバースペックでもうちょっと簡単にできるといいなと思ったのがき
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GitHub - guiqui/react-timeline-gantt: A react Timeline component with virtual rendering