TAKENAKA's Web Page: 有意性検定の無意味さ
The Insignificance of Statistical Significance Testing 統計学的な有意性検定の意味のなさ Johnson, Douglas H. 1999. The Insignificance of Statistical Significance Testing. Journal of Wildlife Management 63(3):763-772. Jamestown, ND: Northern Prairie Wildlife Research Center Home Page. http://www.npwrc.usgs.gov/resource/1999/statsig/statsig.htm (Version 16SEP99). この論文の存在は， 久保拓弥さん（北大）の ページで知りました． The Wildlife Soci
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Updated January 16, 1998 ［心理・教育のための統計の初歩］［論文の書き方］ ［偏相関分析について］［多変量解析は強力で難しくない］ ［ノンパラメトリック法による分散分析の方法 --Friedman］［直線的関連 Correlation］ ［データの性質と反復測定データ: Repeated Mesurement］［ 共分散分析について］［データの性質を知ろう］［クラスター分析: Cluster Analysis］［判別分析: Discriminant Analysis］［重回帰分析: Multiple Regression Analysis］［因子分析: Factor Analysis］［母集団の平均値の推定 ］［標本はいくつ集めたらよいか［データの変換/変数の変更 ］ ある生徒の数学の得点が80点であっても、そのことで生徒の能力をはかることは困難です。ク
t検定 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "T検定" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2015年9月） t検定（ティーけんてい）とは、帰無仮説が正しいと仮定した場合に、統計量がt分布に従うことを利用する統計学的仮説検定の総称である。母集団が正規分布に従うと仮定するパラメトリック検定法であり、t分布が直接、もとの平均や標準偏差にはよらない（ただし自由度による）ことを利用している。2組の標本について平均に有意差があるかどうかの検定などに用いられる。統計的仮説検定の一つ。日本産業規格では、「検定統計量が，帰無仮説の下でt分布に従うことを仮定して行う統計的検定。」と定義してい
「ロジスティック回帰分析」入門
目次 「ロジスティック回帰分析」入門 イントロダクション 回帰分析と違う点 疑問点 盲点ー横道にそれますがー 疑問点２ 質的変数について 出力には何が出てくるか 理論的枠組み ロジスティック回帰モデル ここで、 ロジスティック回帰モデル式 PPT Slide 補足 式の左辺を確率ｐ（ｘ）をロジットと呼び、ロジスティック回帰分析はロジット分析とも呼ばれる。 オッズ比-それは偏回帰係数みたいなもの- ここで、Aさんのコレステロールが200、Bさんのコレステロールが150であるとした時、 PPT Slide このオッズの増大はコレステロール値の差が ５０ある固体間で生じる。つまり、exp( ) 具体的事例とSAS解析 ーモデル式の書き方�@ー 野球データ-from巨人軍- データファイル SASプログラム-proc logistic- 結果出力 SAS出力 補足 回帰式 具体的事例とSAS解析
simpson's paradox
これがシンプソンのパラドックスです．どうしてこういうことになるのか，考えてみましょう．鍵は毎年ごとの平均にあります．1980年の全体平均は480，1990年の全体平均は475で，10年で5点下がっています． ここで，「あれ，1980年の平均は (男500+女400) / 2 で450じゃないの？ なんで480なのさ！」と思った人がいるかもしれません．しかし，そうなるのは学校全体の男女比が1:1のときだけなのです．そう，1980年では男子生徒の数が女生徒よりもかなり多いため（このこと自体は表からは読み取れませんが），全体の平均を450点よりも30点も引き上げているのです． 1990年でも同じことが言えますが，男子生徒の引き上げ効果が少し減っています．男女数が同じなら全体平均は467.5点です．しかし実際は475点なので，男子生徒の数が多い分だけ7.5点全体平均が引き上げられています．しかし1
仮説検定 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "仮説検定" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2013年5月） 仮説検定（かせつけんてい、英: hypothesis testing）あるいは統計的仮説検定 (statistical hypothesis testing)[補 1] とは、母集団分布の母数に関する仮説を標本から検証する統計学的方法の一つ。日本産業規格では、仮説 (statistical hypothesis) を「母数又は確率分布についての宣言。帰無仮説と対立仮説がある。」と定義している[1]。検定 (statistical test) を「帰無仮説を棄却し対
ベイズの定理
事前にわかっている確率は $\Pr\{B_i\}$， $\Pr\{A\ |\ B_i\}$ だけでよい。 事後にわかった事実 “女子である” ということから，事後確率 $\Pr\{B_i\ |\ A\}$ を得ようとするのが問題の趣旨である。 2 年生の女子である確率 $\Pr\{B_2 \cap A\} = 45\ /\ 510$ は，2 年生である確率 $\Pr\{B_2\} = 121\ /\ 510$ と 2 年生であるという条件付きでの女子である確率 $\Pr\{A\ |\ B_2\} = 45\ /\ 121$ を用いて乗法定理の ( 2 ) 式から， \[ \begin{align*} \Pr\{B_2 \cap A\} &= \Pr\{B_2\} \times \Pr\{A\ |\ B_2\} \\[5pt] &= \frac{121}{510} \times \frac{
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The Insignificance of Statistical Significance Testing 統計学的な有意性検定の意味のなさ Johnson, Douglas H. 1999. The Insignificance of Statistical Significance Testing. Journal of Wildlife Management 63(3):763-772. Jamestown, ND: Northern Prairie Wildlife Research Center Home Page. http://www.npwrc.usgs.gov/resource/1999/statsig/statsig.htm (Version 16SEP99). この論文の存在は， 久保拓弥さん（北大）の ページで知りました． The Wildlife Soci
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【海難記】 Wrecked on the Sea：監視社会における「正常」とは
https://www.mbanavi.com/school/stat00.htm
http://yoshio.sccs.chukyo-u.ac.jp/courses/applied-statistics/glossaries.html
http://next1.cc.it-hiroshima.ac.jp/MULTIMEDIA/statistics/node17.html
微分積分