隠れマルコフモデル（HMM） 直前の結果のみから次の結果が確率的に求まるという「マルコフ性」を仮定して、事象をモデル化。 隠れマルコフモデル（以降HMM）では、過去の状態の遷移は不明（隠れている）な状態であり、その状態の出力結果より事象をモデル化する。 例題 下記ブログの例が分かりやすかったので、引用させて頂く。 satomacoto: 隠れマルコフモデルの例 ある友達が遠くに住んでいて、毎日何をしたかをあなたに電話で話します。友達は「散歩」「買物」「掃除」の3つのことにしか関心がありません。友達が何をするかはもっぱらその日の天気で決めます。あなたは友達が住んでいるところの天気の明確な情報は持っていません。 友人が初日に「散歩」二日目に「買い物」三日目に「掃除」という順で行動したら、その観測結果が得られる確率はいくらでしょうか、そして、このような観測結果が得られたとき三日間の天気はどのよう