NEW's blog: 精度の問題解決(exe公開)
悩んでいた精度の問題は、クリアになった。 というか、元々の参考にしていたソースにバグがあった。 Bio_100%のtinyan氏に指摘してもらった点と類似するバグで、プログラムの対称性から気が付いた。 有難う、tinyan さてさて、OpenMPの方を用いたノイズが出るバグも修正し、どちらもとても綺麗にレンダリング出来る様になりました。 ざっくり速度を比較すると、 Core2Duo(3GHz)×2 = 最大 1.89FPS CUDA(GTX 280) = 最大52.48FPS 27.7倍高速 という結果になりました。 ちなみに、Core2Quadの2.5GHzくらいのでもやってみたけど、3FPSくらいが限界だった。 さてさて、皆さんにもこの感動を味わって頂きたく、exeを公開しちゃいます。 実行には、 GeForceの8000番台以降のGPUカードが必要で、 WindowsXP/Vista
チームラボ / teamLab
森ビル デジタルアート ミュージアム：エプソン チームラボボーダレス Feb 09, 2024 - 麻布台ヒルズ、東京 NOW OPEN
Web上の膨大な画像に基づく自動画像補完技術の威力 - A Successful Failure
画像内に映り込んだ所望のオブジェクトを排除し、違和感の無い画像を生成するシーン補完技術に関しては近年複数の研究成果が発表されている。しかし中でも2007年のSIGGRAPHにて米カーネギメロン大のJames HaysとAlexei A. Efrosが発表した手法*1はブレークスルーとなりうる画期的なものだ。 論より証拠、早速適用例を見てみよう。本エントリで利用する画像はPresentationからの引用である。元画像の中から邪魔なオブジェクト等の隠蔽すべき領域を指定すると、その領域が補完された画像が自動的に生成される。 アルゴリズム 効果は抜群だがアイデア自体は単純なものだ。Web上には莫大な数量の画像がアップされており、今や対象となる画像の類似画像を一瞬にして大量に検索することができる。そこで、検索された類似画像で隠蔽領域を完全に置き換えてしまうことで違和感の無い補完画像を生成するのだ。
blender
Free and Open Source Blender is a public project hosted on blender.org, licensed as GNU GPL, owned by its contributors. For that reason Blender is Free and Open Source software, forever. Learn more Part of the industry Blender is a member of ASWF, Khronos, Linux Foundation and OIN. It’s also well supported by major hardware vendors such as AMD, Apple, Intel, and NVIDIA.
3Dグラフィックス・マニアックス | コラム | パソコン | マイコミジャーナル
Copyright (C) Mainichi Communications Inc. All rights reserved. 掲載記事の無断転載を禁じます
新 masafumi's Diary
わりとデスクトップなどではNVIDIA GPUよく使ってるのですが、GPD WIN Max 2（2022版）とROG AllyとRyzen 6800UやRyzen Z1なSoCのモバイルゲーミングPCがあるのでそろぞれのGPUの世代の違いをちょっと色々調べてみようかと思っています。 Ryzen 6800U...RDNA2 Ryzen Z1...RDNA3 って感じで、世代の違いははっきりしてるんですが、DirectX Caps Viewerなどでちょっとサポート機能を見てみたりとかしてみようと思います。 一応、すぐわかったこととして、Ryzen 6800UはDXR 1.1だけどMesh Shaderはサポートしない。Ryzen Z1はMesh Shaderはサポートする、みたいな感じですね。ほかの部分もちょっと比較してみたいと思っています。
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
WBS ― 3DCG情報発信
CGトラッキング(CG Tracking) 世界のCGニュースを集めてみる
Home | Processing Community Japan