新手法「球面CNN」。AIが3D形状の変形が理解できる可能性3つの要点 ✔️ 球面CNNを提案 ✔️ 回転不変性を保つためのアイデアを提案 ✔️ 3D形状を球面に変換する。また逆も然りの便利な関数のペアを利用 Deep Learning 3D Shapes Using Alt-az Anisotropic 2-Sphere Convolution written by Min Liu, Fupin Yao, Chiho Choi, Ayan Sinha, Karthik Ramani Comments: Published by ICLR 2019. Subjects: Machine Learning はじめに CNNは特に画像データに扱われるAI（深層学習モデル）ですが、最近では他にも映像データや時系列データ、グラフ構造など幅広いデータに対して用いられています。 今回は新しく「3D形状」に適用可能なCNNが提案されました。 目次 身近な3D形状
