フリーの数式処理ソフトMaximaで数学の高速道路に乗る
数式処理ソフトなんか使ったらダメ人間になると心配の（親・教師は放っておけ）よい子におくる。 昔々、Mathematicaという数式処理ソフトを教えてくれた人がこんなこと言った。 「コンピュータを使って、今まで１０の労力が必要だったことが３の労力で済むのだとしたら結構な話だろう。Mathematicaがもたらすのも、それと同じことだけれど少し違う。これまで１０００の労力が必要だったことが３００程度で何とか可能になって、一生を棒に振る範囲で済みそうになる。自分の分野の先達たちが目標にすること自体をあきらめてきたものが、バトンの形になって手渡される。Mathematicaを使うというのは、そういうことなんだ」 数式処理ソフトは計算できない子を作るか？ 数式処理ソフトは微積分もできれば、方程式も解けるし、グラフも描ける。 「解を求めよ」みたいな問題はだいたい解けるから、今でも 「そんなものを生徒・
Maximaについての備忘録 - Wiki
方程式 solve([2*x+4*y=30,x+y=12],[x,y]); 微分方程式 atvalue(x(t),t=0,A); atvalue(diff(x(t),t),t=0,0); desolve(m*diff(x(t),t,2)=-k*x(t),x(t)); atvalue(x(t),t=0,1); atvalue(y(t),t=0,1); desolve([diff(x(t),t)=2*x(t)-y(t),diff(y(t),t)=x(t)+2*y(t)],[x(t),y(t)]); ode2(diff(f(x),x)+x*f(x)=sin(x)/x,f(x),x); ラプラス変換 laplace(sin(t),t,s); ilt(1/(s^2+1),s,t); integrate(sin(t)*exp(-s*t),t,0,inf); 特性関数（正規分布） integrate(1
Maxima - Wikibooks
はじめに Maximaとは Lispとは Maximaのインストール Common Lisp処理系の選択 Maximaのフロントエンド リナックスにおけるインストールの仕方 rpmの使い方 実際のインストール FreeBSDにおけるインストールの仕方 Windowsにおけるインストールの仕方 MacOS Xにおけるインストールの仕方 具体的な使い方 ソフトの使い方 初等的な数学に対する使用例 文法・記号・数学定数 変数と定数 約数・最小公倍数 複素数 ベクトル操作 行列操作 数値計算法 多項式・有理式 文脈と事実 等式・不等式操作 関数を定義する グラフを書く ファイル操作・出力形式変換 極限 微分・積分 総和・総積・テイラー展開 微分方程式操作 フーリエ変換・ラプラス変換 三角関数・双曲線関数 指数関数・対数関数 ベッセル関数 ルジャンドル多項式・ルジャンドル培関数・球面調和関数 その他
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
