Pythonで正規分布の平均値の信頼区間を計算する方法 (2016/02/17) 説明 あまりにも基本的なことなのだが、ネット上で検索したら間違った例が意外と沢山見つかったので、以下に正しいと思われるコードを載せる。 import numpy as np from scipy import stats n_samples = 100 alpha = 0.95 data = np.random.randn(n_samples) mean_val = np.mean(data) sem_val = stats.sem(data) # standared error of the mean ci = stats.t.interval(alpha, len(data)-1, loc=mean_val, scale=sem_val) print('mean:', mean_val) print('c