tensorflow-gpu 1.13.1動作環境設定｜なるプログラムを回すために普段つけっぱなしのパソコンの電源を落とさざるを得ない状況になってしまい、再起動後nvidia-smiコマンドが動作しなくなってしまった。 これを機に石器時代の環境を新しいものにとっかえてtensorflow-gpuの1.13.1が動作できるCUDA 10.0 cudnn 7.4環境に作り直すことにしたので、作業内容をメモ。ついでにUbuntuも16.04から18.04にします。 Ubuntu 16.04 GeForce GTX 1080 Ti 1. GPUが読み込まれているかチェックpythonをインタラクティブモードにして下の2行を実行 >>>from tensorflow.python.client import device_lib >>>device_lib.list_local_devices()はじめにロードメッセージらしきものがでてくる "Success
