2018年1月13日のブックマーク (7件)

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    Sediment 2018/01/13
    すごい
  • 地球惑星科学を学ぶ大学生がするべき6つのこと - yumulog

    いま大学生だったら、どういう人生を選ぶか? - はてなポイント3万を使い切るまで死なない日記 自分が大学生だったら何をしたいか考えると、「起業する」という大それたものから、「いろんなバイトをする」「を読む」「留学する」というありきたりのものまでいくつか思いつくが、何かを選択していたら別の何かを選択していなかったわけで、まあ概ね今まで辿ってきた道に満足している。 大学生の業である勉強についても概ね満足しているのだが、やっておけばよかったと強く思うことは当然いくつかある。地球惑星科学というあまりメジャーではない学問を専攻してきたという事情も影響しているかもしれない。この「やっておけばよかったこと」6つを自分の振り返りのために書いてみるが、地球惑星科学を今まさに学んでいる大学生、そしてこれから学ぶ大学生の役に立てば幸いである。 高校地学の教科書を買って読む これはもうmust。地球惑星科学の

    地球惑星科学を学ぶ大学生がするべき6つのこと - yumulog
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    Sediment 2018/01/13
    今、フューチャーイズワイルドを読んでて、昔を懐かしんでた。
  • はじめて乗るバスの難易度の高さは異常

    特に路線バスに多い、前乗りか後ろ乗りか、先払いか後払いか、交通系ICが使えるか否か、等を瞬時に判断しなければならない。 料金後払いだと思って乗ったバスが先払いだとアワアワしちゃうから困る。

    はじめて乗るバスの難易度の高さは異常
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    Sediment 2018/01/13
    財布忘れた時のために、食事もバスもタクシーも前払い制を増やして欲しい。大抵の路線バスは赤字路線と相殺して予算がないってことをご理解いただきたい。
  • いつも、地面みたいな服着てるね

    地味って言われるより傷つくぞ、こらぁ

    いつも、地面みたいな服着てるね
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    Sediment 2018/01/13
    タバコ臭いよりも、灰皿の匂いがするって言われると傷つくからな。
  • 電気風呂ヤバすぎ

    近くの銭湯に電気風呂が付いてるんだが、足を入れた瞬間ふくらはぎが収縮して浴槽にザブン⇒全身電気ショックで「あ゛あ゛あ゛あ゛あ゛ぁぁあ」って変な声出た 死ぬかと思った

    電気風呂ヤバすぎ
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    Sediment 2018/01/13
    電気風呂は好きなんだよね。昔、中学校の石油ストーブが漏電してて、ストーブの灯油タンクの取っ手と金属(窓枠とか)を触るとビリビリして気持ちよかった。友達と手を繋いで、よく感電してたよ。あとで怒られたがw
  • 乗客として豪雪で立ち往生していた信越線に乗っていたツイッタラー、JR職員の対応について、敬意の表明やお礼の言葉を述べた長文スクショを公開

    Yahoo!ニュース @YahooNewsTopics 【信越線立ち往生 車内に600人】新潟県三条市のJR信越線東光寺-帯織駅間で、新潟発長岡行き上り普通電車が線路に積もった雪のため立ち往生し、乗客約600人が閉じこめられている。運転再開の見通しは立っていない。 yahoo.jp/A6P22n 2018-01-11 22:47:12 NHK生活・防災 @nhk_seikatsu 【JR信越線 大雪で半日以上動けず 430人が車内に】11日夜、新潟県三条市にあるJR信越線の踏切で、大雪の影響で電車が動けなくなり、半日以上たったいまも線路上に止まったままとなっています。また他にも動けなくなった電車があり、JRが確認を急いでいます。 www3.nhk.or.jp/news/html/2018… 2018-01-12 07:24:05

    乗客として豪雪で立ち往生していた信越線に乗っていたツイッタラー、JR職員の対応について、敬意の表明やお礼の言葉を述べた長文スクショを公開
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    Sediment 2018/01/13
    うんうん。ブコメトップがJR東の対応をフォローする理解あるコメントが多くてはてな流石だと思ったけどなw
  • はてブの闇を可視化したい - 坂本から君へ

    最近知ったのだが、グーグルが提供しているWebAPIに、自然言語処理に関する機能を持つものがあって、これがなかなか面白そうだなと感じている。 cloud.google.com この中でも特に、「感情分析」というやつが気になっていて、どういうものかというと、なんでもいいので適当なテキストをこのAPIに与えると、その内容を分析して、ネガティブ度・ポジティブ度を判定してくれるというものだ。 実際にこのページからデモが試せるようになっていて、試しに「チョコレートが好きすぎて死にそう」と入れてみると、ポジティブ度90%となり、「チョコレート嫌いなのでべると死ぬ」だとネガティブ度20%と出てくる。 まあこれはわかりやすい例なんだけど、とにかくこちらが与えた文章に含まれる感情的な要素を読み取って、それを数値化して返してくれるというものだ。 こういうAPIが昔から欲しかったんだけど、なかなか気軽に利用で

    はてブの闇を可視化したい - 坂本から君へ
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    Sediment 2018/01/13
    眠いとか暑いとか布団が吹っ飛んだとかはポジティブなのかネガティブなのか。