Elasticsearchで関連キーワード機能がどれだけ低コストで実装できるかの旅路 - エムスリーテックブログ
クエリに対する関連キーワード機能 エムスリーエンジニアリンググループ AI・機械学習チームの中村(@po3rin) です。 好きな言語はGo。仕事では主に検索周りを担当しています。 Overview 最近の仕事で医師に質問ができるサービスで「Elasticsearchを使ってなるべく低コストで関連キーワード機能を実装する」という案件に携わっていました。本記事では関連キーワード機能を低コストで実装するための技術調査の結果と、実際に採用した方法をご紹介します。 今回紹介する方法は機械学習などは使わず、なるべく低コストである程度の品質を目指すものです。この記事を読むことで検索アプリケーションにサクッと関連キーワード機能を実装できるようになるでしょう。 Overview 検索における関連キーワード機能とは 実装の前提条件 実装パターンの紹介 (1) ログで出現した単語を数えあげる (2) ログに対
M3 DigiKar Rails5への道 - エムスリーテックブログ
エンジニアリンググループの@suusan2goです。現在は所属としてはAIチームで、機械学習以外のことを色々やっています。が、諸事情により少し暇になったので、弊社のクラウド電子カルテ「M3 DigiKar」チームに入ってRailsアップグレードをやっています。 今回の記事ではM3 DigiKar(以下デジカル)のRailsアップグレード(4.2 => 5.2)で、得られた知見をお話したいと思います。 デジカルの技術スタックについて デジカルは様々な技術スタックから出来ています。WEBアプリケーションとしてはRailsがメインですが、診療報酬の点数を計算したり保険請求をしたりといった複雑な業務知識が求められる箇所ではScalaを使っていたりします。エムスリーデジカルCTOの冨岡の発表資料を見ていただくと雰囲気がつかめるかと思いますので、以下の記事をご確認ください。 logmi.jp デジカル
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