2019年5月12日のブックマーク (4件)

  • 監視カメラの人物検知を回避する2D画像--ベルギーの大学が開発

    ベルギーのルーヴェン・カトリック大学(KU Leuven)の研究者らが、監視カメラの人物検知を免れる方法を考案した。シャツやバッグに印刷できるシンプルな2D画像を持ってカメラの前に立つと、ライブ動画フィードの人間を認識するのに機械学習を用いている監視カメラシステムで検知されなくなる。 研究論文で「patch」と呼ばれているこの2D画像が監視カメラを欺くには、画像が人間用「検知フレーム」の中央付近に配置され、常に監視カメラに向いていることが条件となる。 この画像は動画フィードから人間の来の顔を隠すわけではないが(その人物がマスクをしている場合は別だが)、人間検知アルゴリズムが人体を検知しなくなり、その後の顔認識チェックも起動しなくなる。 衣服やバッグに適用できるパターン画像 近頃、機械学習を利用した監視システムが世界の複数の地域で、主に法執行機関や抑圧的な政治体制、大手小売業者によって広く

    監視カメラの人物検知を回避する2D画像--ベルギーの大学が開発
  • 二階堂ふみ×GACKT「魅惑の別世界『翔んで埼玉』ができるまで」 | Numero TOKYO

    Interview / Post 二階堂ふみ×GACKT「魅惑の別世界『翔んで埼玉』ができるまで」 2019.2.22up 漫画家・魔夜峰央の伝説的作品『翔んで埼玉』がまさかの実写映画化。初の男性役に挑んだ二階堂ふみと、作者直々のオファーを受けたGACKT。美しき二人が案内するのはこの世の常識を飛び越えた異次元の世界。誌未掲載分を含む拡大版インタビューをお届け。(「ヌメロ・トウキョウ(Numero TOKYO)」2019年3月号掲載) ──最初に伝説的作品『翔んで埼玉』で共演すると聞いていかがでしたか? 二階堂ふみ(以下二階堂)「まず、こんなにナイスなキャスティングがあるのだろうかと驚きましたし、麻実麗役をGACKTさんが演じることで、この作品の説得力が一気に増すだろうと思いました」 GACKT「ボクは魔夜峰央先生の原作を読んでいたから、ふみちゃんが壇ノ浦百美役と聞いて『そう来たんだ』と

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  • 「長時間労働がない」ドイツと日本の致命的な差

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    「長時間労働がない」ドイツと日本の致命的な差
    Shu_UUU
    Shu_UUU 2019/05/12
    日本もこうならないかねぇ
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