次世代通信規格「5G（第5世代）」を使う大きなメリットは、4Gよりも高精細で遅延の少ない映像を配信できる点だ。この特徴を生かし、建設機械や医療機器を遠隔操作しようとする取り組みが広…続き 5Gがやってくる つながる機器は100万台 ［有料会員限定］ ５Ｇでロボット遠隔操作や遠隔医療、ドコモが公開
テクノロジー : 日経電子版
次世代通信規格「5G（第5世代）」を使う大きなメリットは、4Gよりも高精細で遅延の少ない映像を配信できる点だ。この特徴を生かし、建設機械や医療機器を遠隔操作しようとする取り組みが広…続き 5Gがやってくる つながる機器は100万台 ［有料会員限定］ ５Ｇでロボット遠隔操作や遠隔医療、ドコモが公開
グーグルの巨大システムにみる大規模な並列処理機構の可能性 | IT Leaders
2011/01/12 08:00グーグルはクラスタシステムを活用するためのミドルウェアを自社開発している。分散型ファイルシステムを実現するGFS（Google File System）や分散型データベース機能を提供するBigTable、並列プログラムの実行を可能にするMapReduceについて、聞いたことがある読者も多いだろう。これらはクラスタシステムでの分散処理と並列処理を支えるだけでなく、高度な知識を持たないプログラマでもプログラミングできるようにするなど、革新的なアプローチを採用している。 障害に強いソフトウェアが安いハードウェアを役立つものに変える─。グーグルはこうした“基本姿勢”を採っている。例えば、3年に1度しか故障しないサーバーでも1000台稼働させると、計算上は毎日1台が故障する。この問題に対処するため、グーグルは耐故障性を高める数多くの機能を自社開発したミドルウェアに組み
NTTデータのHadoop報告書がすごかった - 科学と非科学の迷宮
業界トップ のエンタープライズ Hadoop 企業 Cloudera に入社しました http://www.cloudera.co.jp/ 今年の6月に、「平成２１年度 産学連携ソフトウェア工学実践事業報告書」というドキュメント群が経産省から公表されました。 そのうちの一つに、NTTデータに委託されたHadoopに関する実証実験の報告書がありましたので、今更ながら読んでみることにしました。 Hadoop界隈の人はもうみんなとっくに読んでるのかもしれませんけど。 http://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/joho/downloadfiles/2010software_research/clou_dist_software.pdf 「高信頼クラウド実現用ソフトウェア開発（分散制御処理技術等に係るデータセンター高信頼化に向けた実証事業）」という
オープンソース分散システム「Hadoop」の解析資料が公開
Googleの基盤ソフトウェアであるGoogle File SystemとMapReduceのオープンソース実装「Hadoop」の実用性を評価した解析資料が公開された。 NTTレゾナントとPreferred Infrastructureは8月25日、Yahoo!のドン・カッティング氏を中心に開発が進められているオープンソース分散システム「Hadoop」にかんして共同で行った調査の解析資料を公開した。 Javaで記述されているHadoopは、Googleの基盤ソフトウェアであるGoogle File System（GFS）とMapReduceのオープンソース実装で、HDFS（Hadoop Distributed File System）がGFSに、Hadoop MapReduce FrameworkがMapReduceに対応する。 調査はHadoopの実用性を評価するためのもので、以下のよう
グーグルがMapReduce特許を取得。Hadoopへの影響は？
大規模なデータを分散処理するためのフレームワークであるMapReduce。グーグルが検索エンジンの基盤技術として開発し、2004年に論文「MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters」を発表したことでよく知られるようになりました。 そのグーグルがMapReduceの特許を取得したことが、ブログ「Wataru's Blog」のエントリ「 GoogleがMapReduce特許を取得。Googleは用途についてコメントせず」で伝えられています。 グーグルの特許取得は業界にどのような影響を与えるのか。このエントリを起点に、現時点での情報や報道をまとめました。 特許取得は防衛目的だとの観測 米国特許商標庁（USPTO）のWebサイトでは、該当するグーグルの特許「System and method for efficient large
オライリーの「Hadoop」本発刊、 翻訳者に裏話を聞きました
クラウド上で動作する大規模分散処理のプラットフォームとして注目が集まるHadoop。そもそもはグーグルが大規模な検索を行うためにMapReduceと呼ばれる処理を考案し、それを基にオープンソースとして開発されたのがHadoopです。現在ではYahoo!やFacebookが社内の大規模データ処理のために採用していることでも知られていますし、日本でも昨年「Hadoopユーザー会」が立ち上がりました。 そのHadoopに関する国内初の、そして決定版的な書籍「Hadoop」がオライリー・ジャパンから1月に発刊されました。そこでこのHadoop本の翻訳者の一人である玉川竜司さんに、翻訳の裏話や読みどころなどをメールでインタビューしました。 玉川さんの本職と、Hadoop本を翻訳をすることになった経緯を教えてください。 本職は会社勤めの開発者なんですが、昨年頭からSilverlightのユーザー会をや
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
第2回 Googleの大規模分散処理技術 | Think IT
https://jp.techcrunch.com/2010/03/17/20100316big-data-freedom/
Hadoop、hBaseで構築する大規模分散データ処理システム
