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rに関するSnowyRabbitのブックマーク (4)

  • プログラマーのためのR言語入門 - Qiita

    なにやらR言語界隈が盛り上がってるそうで。 こちらのIEEE SPECTRUMが発表している2015年の人気言語ランキングではついに6位にまで登ってきています。 この流れにのってR言語を始める人も多いと思いますので、ポイントをまとめておくメモです。 統計とか機械学習とかの内容ではなくプログラム言語としての部分ですのでご注意を。また、1からしっかりではなく、他の言語と違っているところ中心です。 追記: やっと続編も書けました。 プログラマーのためのR言語入門 その2 ~分析・表示編~ ざっくりとどんな言語? 統計の機能が盛りだくさんのスクリプト言語です。 似ている言語は?と聞かれるとPythonと答えています。 環境 以下をインストールします。 R言語 RStudio RStudioはR用のIDEです。R言語単体のインストールでも簡易なエディタはついてきますが、何かと便利なRStudioがお

    プログラマーのためのR言語入門 - Qiita
  • Problems installing the devtools package

    I wish to use the devtools package. I've run the following commands: > install.packages("devtools", dependencies = TRUE) .... > library(devtools) Error in library(devtools) : there is no package called ‘devtools’ What am I doing wrong? Edit: Here are the results of re-running the install.packages command after restarting the session. > install.packages("devtools", dependencies = TRUE) Installing p

    Problems installing the devtools package
  • Python と R の違い (データ可視化・グラフ作成編)

    このページでは、前編に引き続き、Ajay Ohri 氏のスライド、”Python for R Users” から、Python と R の違いについて、データ可視化とグラフの作成方法の差異を紹介します。 散布図 R Python

  • R vs Python:データ解析を比較 | POSTD

    主観的な観点からPythonとRの比較した記事は山ほどあります。それらに私たちの意見を追加する形でこの記事を書きますが、今回はこの2つの言語をより客観的な目線で見ていきたいと思います。PythonとRを比較をしていき、同じ結果を引き出すためにはそれぞれどんなコードが必要なのかを提示していきます。こうすることで、推測ではなく、それぞれの言語の強みと弱みの両者をしっかりと理解できます。 Dataquest では、PythonとRの両方の言語のレッスンを行っていますが、データサイエンスのツールキットの中では両者ともそれぞれに適所があります。 この記事では、NBA選手の2013/2014年シーズンの活躍を分析したデータセットを解析していきます。ファイルは ここ からダウンロードしてください。解析はまずPythonとRのコードを示してから、その後に2つの異なるアプローチを解説し議論していきます。つま

    R vs Python:データ解析を比較 | POSTD
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