ElasticsearchのIndexを本当の意味で無停止再構築する手法 - aeroastroの日記
※ この記事は Elastic stack (Elasticsearch) Advent Calendar 2017 の2日目の記事になります。 Elasticsearchを利用したサービスを運用している場合、既存機能の改修や仕様変更、新規機能の実装に伴い、運用中であってもindexや検索クエリを変更していくことは日々発生します。この際に、インデックスを再構築する必要性も出てきますが、インデックスを再構築し、そこに整合性のあるデータセットを準備するのには時間がかかります。その都度メンテナンスを行うのは非現実的であり、特に大規模サービスであれば準備にかかる時間自体も非現実的なものになりかねません。 このような問題への対処方法として、 Index Aliases を利用することで、透過的に無停止再構築を行うことが出来るというのは複数のブログ記事で紹介されています。これらはアプリケーションから直
Elasticsearch+nodejs+dynamodbで作る全社システム基盤
[JAWSBigData#11]Cloudera on AWSと Amazon EMRを両方本番運用し 3つの観点から比較してみる BigData-JAWS 勉強会#11 発表資料 https://jawsug-bigdata.connpass.com/event/77463/ ○ 概要 Cloudera on AWSとして、Cloudera社の代表的ツールClouderaDirector/(ClouderaAltus)と、AmazonEMRの特徴を紹介します。Cloudera on AWS/AmazonEMR両方を本番環境で運用し、そこでのアーキテクチャ/エコシステム/運用管理/インフラストラクチャ/性能/課金体系等、様々な観点から比較します。
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