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処理に関するSriVidyutのブックマーク (3)

  • 機械学習によって暗い場所で撮影された真っ暗な写真を超鮮明に修正可能な技術が開発される

    イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の研究者グループは、機械学習ベースでの強力な画像処理技術を発表しました。この技術では通常のカメラで低照度撮影された画像を、ノイズが少ない鮮明な画像に変換することが可能となっています。 SID http://web.engr.illinois.edu/~cchen156/SID.html See in the Dark: a machine learning technique for producing astoundingly sharp photos in very low light / Boing Boing https://boingboing.net/2018/05/09/enhance-enhance.html 暗いところで写真を撮影する際はレンズの絞りを開けたり、カメラのシャッターを開く時間を長くしたり、フィルムやセンサーのISO感度を上

    機械学習によって暗い場所で撮影された真っ暗な写真を超鮮明に修正可能な技術が開発される
    SriVidyut
    SriVidyut 2018/05/12
    画像処理技術で処理したものが、
  • バイオ燃料搾りかすで放射性物質吸着 名古屋の企業が開発:一面:中日新聞(CHUNICHI Web)

    環境系ベンチャー企業「実践環境研究所」(名古屋市)が、バイオ燃料を作る際に生じた炭で、放射性物質の吸着材を開発した。福島第一原発事故の除染に使われている鉱物「ゼオライト」と同等の吸着能力がある上、販売価格は半分ほど。除染のコスト低減につながると期待される。 実践環境研究所は、油糧植物「ジャトロファ」の種子を水蒸気で三五〇度に熱し、可燃性の油やガスを取り出している。水野久社長が、残りかすである炭に浄化能力の高い微細な穴が開くことを発見。続けて八〇〇~九〇〇度で蒸し焼きにして活性炭にする技術を、愛知工業大の渡辺藤雄客員教授(エネルギー変換工学)と共同開発した。 放射性廃棄物の処理を研究する公益財団法人原子力バックエンド推進センター(東京)が二〇一二年、福島県いわき市で採取した汚染水(一キロ当たり四一〇〇ベクレル)を使ってジャトロファの活性炭と、多孔性の合成ゼオライトの除染効果を比べたところ、一

    バイオ燃料搾りかすで放射性物質吸着 名古屋の企業が開発:一面:中日新聞(CHUNICHI Web)
  • Yahoo!ニュース - 推奨より10倍希釈 第1原発の飛散防止剤 (福島民友新聞)

    東京電力福島第1原発のがれき撤去作業で、東電が、放射性物質を含んだほこりやちりが飛散しないように散布する飛散防止剤を、メーカー推奨の濃度より薄めて使っていたことが31日、分かった。 防止剤は主にアスベストの飛散防止が用途で、メーカーは10倍希釈を推奨していた。これに対し東電は、3号機原子炉建屋のがれき撤去作業で2012(平成24)年8月から約1年間、100倍に希釈して散布した。東電は「燃料プールの水や冷却装置に影響を与えるおそれがあった」としており、100倍に希釈しても有効であることを実証試験で確認したという。 第1原発では13年8月、作業員らが放射性物質に汚染され、東電は「3号機原子炉建屋のがれき撤去で放射性物質を含むほこりやちりが飛散した可能性が高い」と公表した。東電は再発防止策として防止剤の散布方法を見直し、濃度も100倍から10倍に変更することなどを発表した。ただ、東電は放射性

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