ムック「データベース徹底攻略」 - MySQL/Redis/MongoDB/Redshift
最近発売された技術評論社のムック「データベース徹底攻略」に寄稿しました。 この本は、データベースのための本ということで、データベース設計、SQL、MySQL、Redis、MongoDB、Redshiftという代表的な要素技術についてのまとめとなっています。各プロダクト(MySQL、Redis、MongoDB、Redshift)については、現場で実際に本格的に使われている方々による記事なので大いに参考になると思います。 私は冒頭のまとめ記事を寄稿しました。詳細はぜひお手に取って読んでくださればと思います。ここでも自分が各技術を現時点でどのようにとらえているか、本ではいささか書きづらい内容について、最近流行りの言葉でもある「技術的負債」という観点も踏まえて書いておこうと思います。 ・MySQL (RDBMS) 私はMySQLの中の人でもありましたし、これまで至るところで話してきたので省略します
Flickr: RedisをMySQLのセカンダリインデックスにする - ワザノバ | wazanova.jp
http://code.flickr.net/2013/03/26/using-redis-as-a-secondary-index-for-mysql/ Flickrがエンジニアブログで、Redisを利用したDBクエリ最適化の事例を紹介しています。 1) 背景 Yahoo.comのサイトの右側に、直近でアクティブなFlickrコンタクトの写真が10枚掲載 [例] されます。 Yahoo.comのトップページのサイトパフォーマンスを担保するため、このAPIはかなり厳しめのSLA (Service Leve Agreement) が課せられてます。直近に写真をアップロードしたアクティブなユーザのリスト作成の際、コンタクト数が多いユーザが存在すると、SLAを守るパフォーマンスがだせないため、クエリとMySQLのインデックスを改善する必要がでてきた。 2) 最初の試み 直近のコンタクトデータを非
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