今晩は。息子が東大数理Ｄに在籍しています。 東大の場合、次のように説明しています。『学部卒業後の進路については、半数を超える学生が大学院進学を希望していますが、 一方で、数学科卒業生の採用を希望する官庁・企業は多いです （統計・年金関連、コンピュータ関連会社、金融機関など)。 最近は、数学を必要とする業種がより多様化しつつあります。 学部卒では、コンサルタント会社、修士卒では暗号開発関連などへの就職も最近は見られます』。 彼は大学の研究者ではなく、金融関係に進んで、数学は金になるということを知らしめたいと考えているようです。天文学を専攻している友人はスーパーコンピュータの開発に進むようです。 理学部出身者は幅広い業務に進み、結構社会で活躍しているようです。受験頑張ってください。

教養課程2年生　時間割 電磁気学?　駒宮　幸男 解析力学・量子力学?　　須藤　靖 2007年度 解析力学・量子力学1 講義ページ 物理数学?　常行　真司 物理実験学　早野龍五･岡本徹 物理学演習?　須藤・岡・佐々木 物理学演習I 　駒宮・常行・梅木・清水 3年生の時間割 夏学期 理科教育　　酒井英行 計算数学I 総合演習　　佐藤勝彦他 電磁気学II　酒井広文 量子力学II 　村尾美緒 物理数学II　　松尾泰 統計力学I　　佐野雅己 物理学実験I 物理学演習III 　村尾・松尾・赤木・川野・マーカム 物理学実験　２コマ 物理学演習III　酒井（広）・佐野・樽家・今村 冬学期 理科教育　酒井英行 計算数学II 流体力学　高瀬雄一 総合演習 　佐藤勝彦 生物物理学　能瀬聡直･佐野雅己 物理数学III 　小形正男 物理学ゼミナール 現代実験物理学II 　蓑輪眞･小沢恭一郎 電磁気学III　内田慎一

｜ω・)ノ ＜黒猫の気まぐれ日記 blanc_et_noirの上記のエントリを契機に。iNutやsyou6162やMishoも話していた気がするし、ということで、書いてみた。僕の立場は以下の通り。 研究するだけでは視点が狭くなる恐れ 最悪なのは中途半端 経験不可逆性理論 もちろん今の時期は基本的には採用活動がようやく開始、という企業がほとんどだと思う。僕は（せっかちなので）夏あたりからインターンに申し込んだり早くから採用をやっている外資系にエントリーシートを送り、ポコポコ落とされて涙目になっているところだったりする。 だから、一般的な「シューカツ」の話をするのはまだ早い、加えて僕は就活優等生では決してない、ということをアタマに置いて、しかも棚上でこれを書いてる。 1.研究するだけでは視点が狭くなる恐れ 就活してみて一番よかったなあと思ったのは、研究室にこもっていては決して会えない人に会えた

昨日、なぜアカデミアという進路に束縛されてしまったかについて述べたが、では、進路固定はどうやって融解したのか。 就職しようと思ったきっかけはかなり早い段階だった。おそらくM2の時にぼんやりと思い始め、D1、D2で強くなっていった気がする。 それを崩し得たのは、培った経験による自分自身や分野全体の自分なりの評価、先輩研究員などの周りの状況、将来設計の展望、研究に対する挫折などが複合的に発端となった。そうして心情の変化が生まれていった。それに、博士の就職活動を行った友人からのアドバイス（叱咤？）、修士で就職していった友人達の物の考え方、そういったものが推進力となり、数年来の意識は瓦解していった。「目が覚めた」という印象が強い。 まず初めに生まれたのは、現在のキャリアに対する、以下のような強烈な不安であった。 アカデミアに献身することを肯定できなかった。 生物学に対する思い入れはかなり強固であっ

SI業界が開発するシステムの目的は何か？　それがつまり「業務知識」というやつで、金融や保険だったり、証券取引、財務会計、生産管理、物流・在庫管理、販売管理だったりするのだ。それぞれ必要とされる知識は非常に多い。普通の新入社員がOJTで身につけようと思ったら数年かかってもおかしくないだろう。 金融(ディラーが使うようなポジション計算をするフロントシステム、リスク計算をするようなミドルオフィス、勘定系のバックオフィス)、流通、輸出入、製薬など、いろんな業務をやってきたおいらが通りますよ。 確かに金融は業務知識がないと歯が立たない。でも、自分の経験した限りでは、それ以外の業務は、案件が始まってから勉強しても十分間に合います。 一週間以内の勉強で、お客様のところにいってシステムの仕様を話し合うことはできるようになります。もちろん、この道何年って人にはかないませんよ。でも、仕様を決める分には困らない

最近しみじみ思うが、去年(学部3年)のうちにインターンを二つ経験してて非常によかった。一般に、理系は4年になると研究室に所属して忙しい日々を送る。（悲しいのは、「大学生＝暇」という世間のバイアスに飲まれた人に厳しさを理解してもらえないところだ。血縁者を含めて） 4年になったら研究に没頭せねばならず、知識は狭く深い形に移行する。深い学習もそれはそれで楽しいが、広い世界を知らないと自分の立ち位置がわからない。アルバイトもいいが、３年生のうちに（あるいはそれ以前に）インターンに行くとか、就活もどきをしてみるとか、「外」にふれる経験が必須だと思う。実際に周りの友人たちを見ると、それらの外部活動に関わった人は視野が広いし、しっかりした考えを持ってる気がする。

コンサルティング業界では数値が多く使われます。 財務分析等をするのでそれ程難しい方式は使いません。 ブラックショールズモデルなどを使用します。 さらにそれとは別に簿記１級くらいの知識は必要です。 マーケティング戦略室などといった部署でも数学(といっても高度なものは使いませんが）はよく使います。 なにかを分析する職業はだいたい数学を使うことが多いです。 他に学術系出版社の編集職という道もあります。

下の方々の意見からわかるとおり、個人の問題でしょう。 あと、卒論とかゼミとかも大学によりけりかと・・・。 ちなみに、僕は某国立大学ですが、ウチの理学部数学科は１年から２年で45％が留年と聞きました。 部活の後輩で数学科のヤツは、授業では１日中数学やってるはずなのに、０と１以外の数字をココ数週間見てないと言っていました。 僕個人、高校数学が得意でかなり好きだったのですが、数学科に入らなくて本当によったと思いました。化学はやってて楽しいです。 バイト先の数学科の人に、「数学科の就職って数学教師以外に何があるんですか？」って聞いたら、「ないよ。数学は趣味。」ってあっさり即答されました。 大学って本来そういう人が行くべきなんだろうなぁと思いました。

AIかネットワークか，というぐらいの違いなら，影響はないと思いますよ． 例えば，AIの研究室に行ったのに，ネットワーク系の会社に就職したい場合． 情報の４年生と言えば，ネットワークの知識は当然（ある程度は）ありますよね． ４年になってAIを学んだということは，学問の幅が広がった，ということに なります．一方，４年でネットワークをやった学生は，多少専門的な知識は 得ているのでしょうけど，幅が狭いですよね． 企業面接のときにその辺をうまくプレゼンすれば，ハンディになるようなことは 全くないと思います．例えば，こう言います． 「自分は将来的にはネットをやりたいと思っていましたが，卒研だけはどうしても AIをやりたいと思い，そちらに進みました．AIを学んでみて，そのコンセプトが ネット技術にも応用できることを知り，とても勉強になりました．」 こんな感じなら，意欲と好奇心があって，専門的な知識の幅の

ぼくは、堀江さんとはあまり面識がない。ただ、仕事で会って、実務的な打ち合わせをしたことぐらいはある。だから、ぼくの名刺ボックスには、堀江さんの名刺が入っている。ライブドアの別の取締役の名刺も。なんか意味もなく怖いから、シュレッダーにかけたいというような非合理な気分になる。(← たかだか、名刺もってるだけで捕まったりしないって(笑)) でも、そう考えてしまう自分は、裏切り者的で、なんかやだ。彼がやったことが正しいと思ってるわけじゃない。彼を庇うつもりも擁護する気もまったくない。思う存分司法の場で裁いてくれ。ただ、ちょっと風向きが変わっただけで、手のひらを返すようなヤツって、サイテーだとおもうのだ。実際、彼はすごく頭の切れる人物だ。実際に具体的なビジネス案件を彼と討議してみると実感できる。性格は悪いけど。はっきりいって、ムカツクやつだし、個人的には嫌いだけど。外部の人間の目の前で、部下をコテン

１０月６日の「ポスドク問題の国家的損害」というエントリーに、たくさんのコメントがついて議論になっています。その中で、Ａさんという方のコメントが大学院問題の核心をついた重要な点を指摘していると思われますので、こちらに再掲させていただいて問題を整理したいと思います。 １０月１３日のＡさんのコメントから抜粋します。 これを読んでいる中に大学教育の関係者の方が多いのであれば、せっかく匿名なのですから「なぜ大学は今、大学院生が欲しいのか」について本音で話してもらえませんか？　これまでの説明ではほとんど理解できません。また、これまでに企業や社会からほとんど必要とされることのない博士を大量生産してきたわけですが、「大学の考える大学院教育は、国民の税金でまかなわれる教育として妥当だったのか」についても意見をうかがいたいと思います。　これに対して私が書いたコメントです。 Aさん。他人事にように言うと叱られる