T-miuraのブックマーク / 2009年6月30日

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2009年6月30日のブックマーク (3件)

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T-miura 2009/06/30
IOPSの話。わかりやすい・・・？

performance
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ドスパラ - DOSPARAが語るIT活用ブログ:SSDのメリット、I/O処理性能に着目
注目の新デバイスであるSSDが、サーバーに使えないかということが検討されています。大手メーカーでもSSD搭載のサーバーが購入可能になってきています。 SSDのメリットともいえる、フラッシュメモリによる記録は、従来の磁気ヘッドを移動させるシークタイムが理論上発生せず、従来のHDDとはまったく違った特徴を持っています。今回はその注目点、I/O処理性能に着目します。ポイント ≫ I/O処理性能とは ≫ SSDの活用分野 ■ I/O処理性能とは従来HDD、RAIDディスクの性能を比較する際、時間当たりのデータ転送量が注目されてきました。 HDDメーカーのカタログにもたとえば80MB/s（1秒間に80MB転送可能）という表記がされ、日進月歩でその値は向上しています。また、ファイルサーバーで大容量のデーターを保存する際はRAIDによるディスクアレイを構
T-miura 2009/06/30
SSDとサーバーとIOPSの話

ssd

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Web上の膨大な画像に基づく自動画像補完技術の威力 - A Successful Failure
画像内に映り込んだ所望のオブジェクトを排除し、違和感の無い画像を生成するシーン補完技術に関しては近年複数の研究成果が発表されている。しかし中でも2007年のSIGGRAPHにて米カーネギメロン大のJames HaysとAlexei A. Efrosが発表した手法*1はブレークスルーとなりうる画期的なものだ。論より証拠、早速適用例を見てみよう。本エントリで利用する画像はPresentationからの引用である。元画像の中から邪魔なオブジェクト等の隠蔽すべき領域を指定すると、その領域が補完された画像が自動的に生成される。アルゴリズム効果は抜群だがアイデア自体は単純なものだ。Web上には莫大な数量の画像がアップされており、今や対象となる画像の類似画像を一瞬にして大量に検索することができる。そこで、検索された類似画像で隠蔽領域を完全に置き換えてしまうことで違和感の無い補完画像を生成するのだ。
T-miura 2009/06/30
多量に蓄積されたデータの使用例・・・？写真の欠損部分を類似画像を使用して違和感なく合成

これはすごい
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