Pythonのfor文は遅い？ - atsuoishimoto's diary
bicycle1885.hatenablog.com こちらの記事を拝見していて、ちょっと気になったので注釈。 PythonやRを使っている人で、ある程度重い計算をする人達には半ば常識になっていることとして、いわゆる「for文を使ってはいけない。ベクトル化*1しろ。」という助言があります。 これは、PythonやRのようなインタープリター方式の処理系をもつ言語では、極めてfor文が遅いため、C言語やFortranで実装されたベクトル化計算を使うほうが速いという意味です。 昔からよくこういう言い方がよくされるが、本当にPythonのfor文は遅いのだろうか。 聞くところによるとRのfor文はガチで遅いそうだが、Pythonの計算が遅いのはインタープリタ方式だからでも、for文が遅いからでもない。もちろん、Pythonはインタープリタなので遅いし、for文だって極めて遅い。しかし、これはPyt
Modifying the Python language in 6 minutes | HackerNoon
Too Long; Didn't ReadThis week I raised <a href="https://github.com/python/cpython/pull/1069" target="_blank">my first pull-request</a> to the CPython core project, which was declined :-( but as to not completely waste my time I’m writing my findings on how CPython works and show you how easy it is to modify the Python syntax. This week I raised my first pull-request to the CPython core proje
Structuring Your Project — The Hitchhiker's Guide to Python
Structuring Your Project¶ By “structure” we mean the decisions you make concerning how your project best meets its objective. We need to consider how to best leverage Python’s features to create clean, effective code. In practical terms, “structure” means making clean code whose logic and dependencies are clear as well as how the files and folders are organized in the filesystem. Which functions s
Running unittest with typical test directory structure
The very common directory structure for even a simple Python module seems to be to separate the unit tests into their own test directory: new_project/ antigravity/ antigravity.py test/ test_antigravity.py setup.py etc. My question is simply What's the usual way of actually running the tests? I suspect this is obvious to everyone except me, but you can't just run python test_antigravity.py from the
Python の Lint (文法チェッカ) まとめ - flake8 + hacking を使う - - Qiita
結論を先に これから紹介する中で hacking が一番厳しい条件でチェックしてくれる。 hacking を使おう。私は使っている。 さらに禁欲的にするために、 flake8-import-order と flake8-pep257 も使おう。 直すのが大変そうな時も pyformat や isort など補助してくれそうなツールがある。 2015-08-11 追記 (既に修正済み): PEP 257 周りの説明で事実の誤認があった。 hacking だけでは PEP 257 のチェックはしないようだ。 flake8-pep257 をインストールすることでチェックできる。 エディタの補助 可能な限りはやく気がつくため、エディタのプラグイン等で自動チェックできるなら、した方がいい。 以下は代表的なエディタでの flake8 でチェックするプラグイン。 これらの機能を取り込んだ IDE 化する
GDBでPython scriptを実行する
最近（少なくともversion 7以降)のGDBは、Python scriptを実行できます。実行には、従来のGDBマクロと同じくsourceコマンドを使用します。 早速、試してみましょう。次のようなPython scriptを用意します。 $ cat hello.py #!/usr/bin/env python import sys sys.stdout.write('Hello, my first script.\n') GDBを起動して、実行します。 (gdb) source hello.py Hello, my first script. Python scriptからのGDB機能の利用 次に、Python scriptからGDBの機能を使用する例を紹介します。gdb.execute()関数を使用すれば、GDBのコマンドラインで行う操作を実行できます。 サンプルのデバッグ対象として
HTTPプロクシライブラリproxy2の設計と実装
This document summarizes the design and implementation of proxy2, an HTTP proxy library written in Python. Proxy2 aims to be a simple yet fully customizable proxy. It uses standard Python modules and implements request, response, and save handlers that can be overridden by users to modify requests, responses, or perform long tasks. The document covers challenges like HTTP persistent connections, c
pyconjp2016-chimera
pyconjp 2016で発表したこと 複数の言語を組み合わせる際に考えるべきこと，現状不足している技術について議論した．
判りやすいやり方が1つは必要だ -- その1つだけなら最高だね - methaneのブログ
はじめてのにき(2016-03-10) を見て。 Python の Zen の一つ "There should be one - and preferably only one - obvious way to do it." はよく誤解される。 これはもちろん Perl の TMTOWTDI 「やり方は1つじゃない」に対するものなのだけど、反対の「やり方は１つが良い」という意味では決して無い。 現実的なプログラミング言語でそんなアホな目標を持ってはいない。訳すなら「判りやすいやり方が1つは必要だ -- その1つだけなら最高だね」で、 preferably~ の部分は補助的なものだ。 例えば conditional expresson x if cond else y は、普通の if/else 文と一時変数を使えば良いので、新しいやり方だ。でも、これがない時代は、一部のエキスパートが c
pythonで標準出力されたデータを取得する - ゲシュタルト崩壊間近
pythonにおいて、printステートメントなどで出力されるデータは、標準出力ストリームに書きこまれます。 では、一度printステートメントで出力した文字列を取得することはできるんでしょうか。 結論を言えば、できます。 ならどうやって取得するのか標準出力ストリームに出力しているもの、それがsys.stdoutです。 この標準出力ストリームを、別のオブジェクトにしてやればいいのです。 つまり、 >>> import sys >>> sys.stdout = open("tmep.txt","w") こうすることによって、printステートメントなどで出力されるデータをtemp.txtというファイルの中にしまうことができます。 したがって、 >>> print "HELLO WORLD!" #この時点でtemp.txtに"HELLO WORLD!"がwriteされている >>> sys.s
pythonの辞書で要素の追加順を保存する - めざせ趣味グラマー!!
pythonの辞書型は要素の順番が入れ替わってしまう可能性があります。 それは要素の追加順を保存しておく機能がないためです。 例えば >>> user={} >>> user['id']=1 >>> user['age']=22 >>> user['name']="test" >>> user {'age': 22, 'id': 1, 'name': 'test'} となり追加した順番が異なっていることが分かります。 その際に一から作り直すのは面倒くさいので 辞書型→配列へとデータ構成を変更するのが面倒くさいので、そういうときはOrderedDictを使いましょう。 これはpython2.7とpython3.1で追加された機能で、辞書型に追加された順番も保存しておく事ができる機能です。 この機能を使うには >>> import collections のようにまずcollectionモジ
Python の super のメリットとデメリット - methaneのブログ
※英語の読める人はこのエントリよりも Python's Super is nifty, but you can't use it を読んで下さい super を使うメリットは、コンストラクタのようなクラス階層全体にまたがるメソッドチェーンを、ダイヤモンド型の多重継承を行った場合でも実現できることである。 super を使わない場合 # no super style class A(object): def __init__(self): print 'A', class B(A): def __init__(self): print 'B', A.__init__(self) class C(A): def __init__(self): print 'C', A.__init__(self) class D(B, C): def __init__(self): print 'D', B.
Pythonでの継承クラスから基底クラスのメソッド呼び出しにおけるsuper関数の振る舞い - migimigiのブログ
Pythonで継承したクラスが基底クラスのメソッドを呼び出しする場合に 2種類の方法があるようです。 # -*- coding: cp932 -*- class A(object): def test(self, x): return x class B(A): def test2(self, x): return super(B, self).test(x) #super関数を使ってBの上位クラスを呼び出す def test3(self, x): return A.test(self, x) #Aのインスタンス.test(x)と同じ if __name__ == '__main__': b = B() print b.test2('abc') print b.test3('def') 実行結果は下のようになります。 abc defPythonライブラリリファレンスでのsuper関数の説明
Is there a way to convert number words to Integers?
I need to convert one into 1, two into 2 and so on. Is there a way to do this with a library or a class or anything?
Python Finding Prime Factors
Two part question: Trying to determine the largest prime factor of 600851475143, I found this program online that seems to work. The problem is, I'm having a hard time figuring out how it works exactly, though I understand the basics of what the program is doing. Also, I'd like if you could shed some light on any method you may know of finding prime factors, perhaps without testing every number, a
Exploiting misuse of Python's "pickle" - Made of Bugs
If you program in Python, you’re probably familiar with the pickle serialization library, which provides for efficient binary serialization and loading of Python datatypes. Hopefully, you’re also familiar with the warning printed prominently near the start of pickle’s documentation: Warning: The pickle module is not intended to be secure against erroneous or maliciously constructed data. Never unp
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株式会社 Accel Brain – 活用なき「AI論」は、無学に等しい。
http://www.gembook.org/2011-03-30.html
ctypes error AttributeError symbol not found, OS X 10.7.5
"with"文のファイルI/O以外の使い方
