pygame news
python -m pip install -U pygame==2.5.2 --user Read the release notes to find out what changed. Please file an issue if you notice a problem: https://github.com/pygame/pygame/issues python -m pip install -U pygame==2.5.1 --user Read the release notes to find out what changed. Please file an issue if you notice a problem: https://github.com/pygame/pygame/issues
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Enthought aims to answer the question “what could be accomplished if our scientists could spend 100% of their time advancing their discoveries?” By applying advanced computing techniques and systems, we transform R&D data challenges into data opportunities. From idea generation and technical implementation to extracting business value, we deliver a digital transformation that will impact the entir
手習い録
Nick Parlante 氏による Google's Python Class で 出されている演習問題の3つ目, Copy Special Exercise を翻訳してみました. この演習問題を含む資料全体が クリエイティブ コモンズライセンスにより公開されています. このライセンスにより公開して頂いていることに 感謝しています. 以下の翻訳も同じライセンスに従います. 今回翻訳した演習を含む, 4種類の演習の いずれに対しても, 模範解答が問題とともに提供されています. (5月3日追加) 練習問題だけでなく, Google's Python Class の講義資料も翻訳してみました. 翻訳版のホームページから 各項目へのリンクがあります. 講義映像を見なくても講義資料の情報のみで練習問題は解けるようになっています. (5月3日追加ここまで)
パターン認識と機械学習（PRML）まとめ - 人工知能に関する断創録
2010年は、パターン認識と機械学習（PRML）を読破して、機械学習の基礎理論とさまざまなアルゴリズムを身につけるという目標（2010/1/1）をたてています。もうすでに2010年も半分以上過ぎてしまいましたが、ここらでまとめたページを作っておこうと思います。ただ漫然と読んでると理解できてるかいまいち不安なので、Python（2006/12/10）というプログラミング言語で例を実装しながら読み進めています。Pythonの数値計算ライブラリScipy、Numpyとグラフ描画ライブラリのmatplotlibを主に使ってコーディングしています。実用的なコードでないかもしれませんが、ご参考まで。 PRMLのPython実装 PRML読書中（2010/3/26） 多項式曲線フィッティング（2010/3/27） 最尤推定、MAP推定、ベイズ推定（2010/4/4） 分類における最小二乗（2010/4/
Matplotlib: Python plotting — Matplotlib 2.0.0 documentation
Matplotlib: Visualization with Python Matplotlib is a comprehensive library for creating static, animated, and interactive visualizations in Python. Matplotlib makes easy things easy and hard things possible. Create publication quality plots. Make interactive figures that can zoom, pan, update. Customize visual style and layout. Export to many file formats. Embed in JupyterLab and Graphical User I
Python で R - RjpWiki
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですPython で R 現在注目のスクリプト言語Pythonで、R を使う。Pythonは有用なモジュールを持っているので、R で出来ないことができるかも。 Rpy † Linux と Win32 をサポート。 ↑ インストール † Linux Win32 ActivePythonをインストール。 RpyのWPからEXEファイルをダウンロード。Rのバージョンと、PythonのバージョンにあったEXEファイルを選択すること。 EXEファイルを実行する。 Mac もともと /usr/bin に python があります。その他の python は http://sakito.s2.xrea.com/python/install/install.html http://homepage2.nift
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