The beautiful mind
今は東京の立川市の統計数理研究所に滞在しています。 統数研では毎週水曜に統計数理セミナー http://www.ism.ac.jp/meetings/seminar.html というのが行われていて、だいたい所内の研究者が今やっている研究の話をします。 誰でも聞きにこれるわけですが、僕の見た印象だと統数研の人が多い気がする。立川が都心から遠いせいか、あんまり周知されていないせいなのかな、と思ったり。 最近はてんやの天ぷらにはまってる。うまい。 立川も駅前まで行けばごはんを食べるところには不自由しない。 そのかわり体重が単調増加中。運動しなければ。 あと統数研は缶コーヒー１本80円なのでついつい缶コーヒーを買ってしまう。缶コーヒー好きとしては申し分ない環境だけど、お金がもったいない気もする。 そういえばNAISTのカップコーヒーが飲みたい。牛乳屋さんのコーヒーが好き。 昼ごはんは向かいの市役
shogun | A Large Scale Machine Learning Toolbox
Shogun - A Large Scale Machine Learning Toolbox This is the official homepage of the SHOGUN machine learning toolbox. The machine learning toolbox's focus is on large scale kernel methods and especially on Support Vector Machines (SVM) [1]. It provides a generic SVM object interfacing to several different SVM implementations, among them the state of the art OCAS [21], Liblinear [20], LibSVM [2], S
Gaussian Processes for Machine Learning: Book webpage
Carl Edward Rasmussen and Christopher K. I. Williams The MIT Press, 2006. ISBN 0-262-18253-X. Gaussian processes (GPs) provide a principled, practical, probabilistic approach to learning in kernel machines. GPs have received increased attention in the machine-learning community over the past decade, and this book provides a long-needed systematic and unified treatment of theoretical and practical
Machine Learning | Electrical Engineering and Computer Science | MIT OpenCourseWare
6.867 is an introductory course on machine learning which gives an overview of many concepts, techniques, and algorithms in machine learning, beginning with topics such as classification and linear regression and ending up with more recent topics such as boosting, support vector machines, hidden Markov models, and …Show more 6.867 is an introductory course on machine learning which gives an overvi
Freeware - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
統計，機械学習，データマイニングのためのフリーウェアを登録しましょう． ID は ibis でパスワードは VC 次元の V のフルスペルです（頭だけ大文字） 大規模でいろいろな機能のある Freeware はこのページにまとめました． その他の単機能の Freeware は各ページにあります．「Freeware」で検索してください． 検索:Freeware 目次：(総合) (個別) 詳細情報を別ページにまとめました† 機械学習全般のソフトについて：機械学習#Freeware 関連フリーソフトを掲載している主な項目： 最適化, 行列, SVM, グラフィカルモデル, クラスタリング, 自然言語処理, ニューラルネット, 強化学習, 遺伝的アルゴリズム, 隠れMarkovモデル, 自己組織化マップ 検索:Freeware：特定の手法をに対する実装は，個別ページにまとめたので検索してください．
FrontPage - 機械学習勉強会Wiki
Natural Language Processing & Machine Learning † 自然言語処理においても、機械学習は重要なツールになりつつあります。 また、近年、統計的なシステムの普及と共に論文の数も増加しています。 研究者として問題解決能力を高めるためには、多くの論文に触れ、問題に 直面した際、ああ、あれがあったな、と思えることが重要です。 しかし、一人で一日に読める論文の数は１，２本です。 そこで、 学生を中心とした中川研究室の勉強会を外部に開放することにしました。 お互いに教えあうことで、知っている論文の数を何倍にも増やすのが この勉強会の目的です。 毎週一回の開催を目標としています。 ICML, NIPS, UAI, ACL, EMNLP, HLT, AAAI, IJCAI, SIG-KDD, SIGIR, JMLR, JAIR などで発表された去年と今年の論文、あ
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[2007-2009年: 機械学習概論（キャノン）]
UCI Machine Learning Repository
(still) nothing clever — The Machine Learning Algorithm with Capital A
Kernel Functions for Machine Learning Applications
http://ww.mtl.t.u-tokyo.ac.jp/Research/paper/2002/J02-thesis-yamaguchi-ar.pdf
http://www.e-pci.jp/pkg_3.htm
Stanford School of Engineering