データセットの分ける時の train, validation, trainval, test それぞれの意味概要 機械学習におけるモデルの開発を行う際に、基本的にデータセットをいくつかのグループに分割して検証を行います。 具体的には trainデータ、validationデータ、testデータ という3つのグループに分けられることが多くあります。 また、扱うデータセットや検証の目的によっては trainvalデータ というグループを作ることもあります。 本記事では、上記のグループそれぞれについて解説を行います。 train, validation, test のそれぞれの意味と用途 一般的に、収集したデータセットは train, validation, test の3グループに分割されることが多いです。 trainデータ trainデータはその名の通り、学習に用いるデータセットを指します。 よって、モデルの学習(重みの更新)はこのデータセットのみを基に行われます。 validationデータ v
