Google App Engine互換のオープンソース実装「CapeDwarf」公開。GoogleとRed Hatが共同で － Publickey
Google App Engine互換のオープンソース実装「CapeDwarf」公開。GoogleとRed Hatが共同で Google App Engineと互換性のあるミドルウェアをJBOSS Application Server上で実現するオープンソースのソフトウェア「CapeDwarf」が公開されました。 これまでGoogle App Engineに対応したアプリケーションはほかのプラットフォームでは実行できませんでしたが、CapeDwarfを利用することでオンプレミスやプライベートクラウドでもGoogle App Engineのアプリケーションを実行できるようになります。 App Engineの本物のテストツールでテスト CapeDwarfの開発は、Google Cloud PlatformのチームとRed HatのJBOSSチームが協力して行いました。特にGoogleからはGo
Google App Engine for JavaでMySQLを使ってみる
はじめに 米Googleは2011年10月6日、Google App Engine（以下、GAE）から利用できるRDB（リレーショナルデータベース）「Google Cloud SQL」を発表しました。これまでGAEで使用できるデータストアは、いわゆるNoSQLのBigtableだけでしたが、これでNoSQLとSQLの両方が使えるようになった訳で、Googleによれば、RDBはGAEユーザーから最もリクエストが多かった機能だということです。 この記事では、Google App Engine（Java）を使って、クラウド環境下でのRDBの使用方法について解説していきます。 対象読者 Google App Engine for Javaに興味がある方 クラウドでのRDB（リレーショナルデータベース）使用に興味がある方 必要な環境 Eclipse 3.5（Galileo）／3.6（Helios）／
What's New in Python 2.7 - Google App Engine - Google Code
Overview Runtime Environment Python 2.7 What's New in Python 2.7 Using Python 2.7 Backends Overview Reference Backends API Functions Backends API Exceptions LogService API Runtime API Storing Data Datastore Overview Entities Queries Transactions Data Modeling GQL Reference Choosing a Datastore Using the High Replication Datastore Metadata Queries Statistics Async API Reference Types and Property C
App Engine のリソース管理 - TaskQueue の設定 - Kay's daddy
TaskQueue の設定を変更する TaskQueue をデフォルトの設定で使っていると、いくつかまとめて Task を登録した時に並列処理が走り、Frontend Instance が複数立ち上がってしまいます。そこで、max_concurrent_requests を設定することで、同時に実行される Task の数を制限できます。下記の yaml ファイルでは、“default” Queue の max_concurrent_requests を 1 に設定しています。 queue.yaml queue: - name: default rate: 5/s max_concurrent_requests: 1 もちろん、この設定によって Task の実行が遅くなりますが、インスタンスの数は抑えられるはずです。 9/8 追記: また、Task を追加するときに X-AppEngine-
Pictarine: pictures in the cloud
News, notes, tips and tricks from the Google App Engine Team Pictarine is a photo management web application, launched in 2010, that allows people to easily manage and share all of their photos from Flickr, Picasa, Facebook, Twitter and other sites. Pictarine developers Guillaume Martin and Maxime Rafalimanana have contributed the following post discussing their experiences using Google App Engine
Google Cloud SQL: クラウド上のデータベース - Kay's daddy
この記事は Google Cloud SQL: Your database in the cloud の日本語訳です。 App Engine に対する最も要望が多かった機能は、伝統的なデータベースを使用してアプリケーションを簡単に開発する方法でした。このフィードバックに基づいて我々は、Google Cloud SQL を、限定的なプレビュー版として公開します。 みなさんは今や、完全に管理されたクラウド環境上で動作する、慣れ親しんだリレーショナルデータベースを使って App Engine のアプリケーションを作ることができるようになりました。つまり、リレーショナルデータベースの運用管理に関してまったく気にすることなく、アプリケーションとサービスの開発に専念することが可能になったのです。 Google Cloud SQL は App Engine の開発者にとって下記のような利点をもたらします
App Engine 1.4.1 をリリースしました - High Replication Datastore の紹介
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
App Engine アプリケーションのリソースを管理する方法 - Kay's daddy
この記事は http://code.google.com/appengine/articles/managing-resources.html の日本語訳です はじめに App Engine の 課金体系変更 の一環として、アプリケーションの利用レポートに含まれるリソースを変更しました。CPU Hours をなくし、ストレージ容量、帯域に加えて、利用されたインスタンス時間(Frontend、Backend)と、API 呼び出しの回数を元に計算するシステムに移行します。より詳しい情報については、 FAQ をご覧ください。(FAQ の日本語版 もあります。) 新しい課金体系が有効になる前に、我々は課金額の比較機能をリリースして、新しい課金体系でどのように課金額が変わるか確認できるようにしました。つまり、新しい課金額が有効になる前にアプリケーションを最適化して、その結果どのように新しい課金額が変
ローカル環境でDatastoreのデータを閲覧する方法 for GAE/j : Happy my life
忘れないようにメモ。GoogleAppEngine/Javaでローカル環境からでもDatastoreのデータを見る事ができる。あくまでViewerなので、編集はできないようだが。 サーバを起動してから、以下のURLにアクセスする http://localhost:8888/_ah/admin/ 左のメニュにある、Datastore Viewerってのがそう。 Datastore Viewer以外にも いろいろできるようで、 Datastore Viewer Task Queues XMPP Inbound Mail って項目があった。Datastore Viewer以外はよく分かってない(おいらが)
GAEを用いた独自C2DMの構築. android 端末にデータをpush push !! (たぶんiphoneも大丈夫) | Pandroid ブログ
Tweet友人からこんなん(Android1.6でもAndroid Marketなくても動くC2DMを作ってみた)あるんだけど作れる？と聞かれ裏も取らずに作れるよーと返してしまったので頑張って作ってみました。 独自C2DM システム構成 throw Life ブログさんの図ではオレオレC2DMに Google 公式 C2DM が使用されているようなのですが、この独自C2DMではGAE(Google App Engine)のみを用いています。 ブラウザから送信されたデータをGAE(cloud)経由で端末にPUSHするシンプルな構成です。 この独自C2DMの一番の肝は、つい先日(12月8日頃に)リリースされた Google App Engine SDK 1.4.0 で正式サポートされている Channel API です。 Channel API を簡単に説明すると、Googleのサーバ(GA
クラウド時代の新しいソートアルゴリズムTask Queue Sortを発明しました. - kissrobberの日記
Task Queue Sortは, Google App Engineの並列処理の仕組みTaskQueueを使ってソート処理を行う,クラウド時代の新しいソートアルゴリズムです. （クラウドソートとも言う） ネタ元 http://d.hatena.ne.jp/gfx/20110519/1305810786 http://www.yuyak.com/1339 http://togetter.com/li/137698 重要な仕様 ソートした結果のソート順は保証されない. たまにソート対象の要素が増える事がある. Java(slim3)での実装例 TaskQueueを投げる側 public class IndexController extends Controller { @Override public Navigation run() throws Exception { addToQue
グーグル、フル機能のMapReduceをGoogle App Engineで提供へ
グーグルは同社のクラウドサービスであるGoogle App Engineで、フル機能のMapReduce機能を提供することが同社のイベントGoogle I/O 2011で明らかにしました。 これまでGoogle App EngineではMapReduceを構成する「Map」「Shuffle」「Ruduce」の3つのうち、Mapperの機能の提供が行われてきました。 Google I/O 2011で行われたセッション「App Engine MapReduce」では、MapReduceを構成するすべての機能の提供が行われることが発表されています。 セッションのポイントを紹介しましょう。 App Engine MapReduce App EngineエンジニアリングチームのMike Aizatsky氏。 MapReduceは数年前にグーグルが開発した処理。社内ではほとんどあらゆるチームがこの処理
Google App Engine / Python 上での開発で最初から知ってればよかった、ってことをいくつか - Masatomo Nakano Blog
ここ数ヶ月、Google App Engine/Pythonを使い、初めてちょっとしたものを作ってみているのだけど、開発初期から知っておけばよかったなー、と思うノウハウ/tips的なものをずらずらと書いてみる。 基本的な環境設定は、 以前書いた まま。 0. 公式ドキュメントを良く読む 言うまでもなく、だけど、 マニュアル はもちろん、 この辺 の下の読み物も、流し読みだけでもしておいたほうがいい。 datastoreとmodel的なところ 1. key nameを使いこなす key nameは、レコードの作成時に指定できる(RDBでいう)primary keyの別名みたいなもの。primary key自体は自動的で作成されるので開発者が指定できるのはkey nameだけ。 key nameをうまく使うことで、datastoreを使いやすくすることができる。特にdatastore上で"un
App Engine 1.5.0 Release
News, notes, tips and tricks from the Google App Engine Team The App Engine team has been working furiously in preparation for Google I/O time and today, we are excited to announce the release of App Engine 1.5.0, complete with a bunch of new features. This release brings a whole new dimension to App Engine Applications with the introduction of Backends, some big improvements to Task Queues, a com
Google Appengine 1.4.3 リリースされました！
Google Appengine 1.4.3 水曜日に Google Appengine 1.4.3 がリリースされました！ 1.4.1 と 1.4.2 はブログ記事を書くほど 大きくはなかったのですか、 1.4.3 はまたいろいろ入っているので、ご紹介します。 Prospective Search API 以前、 Matcher API のブログ記事 を書きましたが、 Trusted Tester リリースで出ていた Matcher API は 「Prospective Search API」という名前で開発者全員にリリースされています。 まだ、Labs機能で、正式リリースではない様ですけど、 モジュール名が変わっています。 from google.appengine.api import prospective_search def add_tweet_alert(user, twee
［Google App Engine編］大量データの処理はかかる時間に注意
Google App Engineで大量データを処理する場合、特別な配慮が必要になります。処理時間の制限など、独特の制約に引っ掛かる恐れがあるからです。 大量データを扱うケースとして、テーブルのスキーマ変更、検索結果のダウンロードなど、データの一括処理という三つについて、それぞれの設計ノウハウを解説します。 スキーマのバージョンをフィールドに持つ 一つ目の設計ノウハウは、テーブルのスキーマを変更する際に効果があるものです。 稼働中のシステムにおいて、機能を追加・変更する際、テーブルのスキーマ変更が必要になる場合があります。スキーマの変更に備えて、Google App Engineでは、RDBベースの場合とは違った設計が必要になります。「スキーマのバージョンをフィールドに持つ」というものです。 Datastoreはそもそも、同じテーブル内で、異なるスキーマのレコードが混在していてもかまわない
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GAE開発の落とし穴
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Igo-pythonの導入メモ
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