Google App Engine互換のオープンソース実装「CapeDwarf」公開。GoogleとRed Hatが共同で － Publickey
Google App Engine互換のオープンソース実装「CapeDwarf」公開。GoogleとRed Hatが共同で Google App Engineと互換性のあるミドルウェアをJBOSS Application Server上で実現するオープンソースのソフトウェア「CapeDwarf」が公開されました。 これまでGoogle App Engineに対応したアプリケーションはほかのプラットフォームでは実行できませんでしたが、CapeDwarfを利用することでオンプレミスやプライベートクラウドでもGoogle App Engineのアプリケーションを実行できるようになります。 App Engineの本物のテストツールでテスト CapeDwarfの開発は、Google Cloud PlatformのチームとRed HatのJBOSSチームが協力して行いました。特にGoogleからはGo
Google Cloud SQL: クラウド上のデータベース - Kay's daddy
この記事は Google Cloud SQL: Your database in the cloud の日本語訳です。 App Engine に対する最も要望が多かった機能は、伝統的なデータベースを使用してアプリケーションを簡単に開発する方法でした。このフィードバックに基づいて我々は、Google Cloud SQL を、限定的なプレビュー版として公開します。 みなさんは今や、完全に管理されたクラウド環境上で動作する、慣れ親しんだリレーショナルデータベースを使って App Engine のアプリケーションを作ることができるようになりました。つまり、リレーショナルデータベースの運用管理に関してまったく気にすることなく、アプリケーションとサービスの開発に専念することが可能になったのです。 Google Cloud SQL は App Engine の開発者にとって下記のような利点をもたらします
App Engine アプリケーションのリソースを管理する方法 - Kay's daddy
この記事は http://code.google.com/appengine/articles/managing-resources.html の日本語訳です はじめに App Engine の 課金体系変更 の一環として、アプリケーションの利用レポートに含まれるリソースを変更しました。CPU Hours をなくし、ストレージ容量、帯域に加えて、利用されたインスタンス時間(Frontend、Backend)と、API 呼び出しの回数を元に計算するシステムに移行します。より詳しい情報については、 FAQ をご覧ください。(FAQ の日本語版 もあります。) 新しい課金体系が有効になる前に、我々は課金額の比較機能をリリースして、新しい課金体系でどのように課金額が変わるか確認できるようにしました。つまり、新しい課金額が有効になる前にアプリケーションを最適化して、その結果どのように新しい課金額が変
ローカル環境でDatastoreのデータを閲覧する方法 for GAE/j : Happy my life
忘れないようにメモ。GoogleAppEngine/Javaでローカル環境からでもDatastoreのデータを見る事ができる。あくまでViewerなので、編集はできないようだが。 サーバを起動してから、以下のURLにアクセスする http://localhost:8888/_ah/admin/ 左のメニュにある、Datastore Viewerってのがそう。 Datastore Viewer以外にも いろいろできるようで、 Datastore Viewer Task Queues XMPP Inbound Mail って項目があった。Datastore Viewer以外はよく分かってない(おいらが)
クラウド時代の新しいソートアルゴリズムTask Queue Sortを発明しました. - kissrobberの日記
Task Queue Sortは, Google App Engineの並列処理の仕組みTaskQueueを使ってソート処理を行う,クラウド時代の新しいソートアルゴリズムです. （クラウドソートとも言う） ネタ元 http://d.hatena.ne.jp/gfx/20110519/1305810786 http://www.yuyak.com/1339 http://togetter.com/li/137698 重要な仕様 ソートした結果のソート順は保証されない. たまにソート対象の要素が増える事がある. Java(slim3)での実装例 TaskQueueを投げる側 public class IndexController extends Controller { @Override public Navigation run() throws Exception { addToQue
Google App Engine / Python 上での開発で最初から知ってればよかった、ってことをいくつか - Masatomo Nakano Blog
ここ数ヶ月、Google App Engine/Pythonを使い、初めてちょっとしたものを作ってみているのだけど、開発初期から知っておけばよかったなー、と思うノウハウ/tips的なものをずらずらと書いてみる。 基本的な環境設定は、 以前書いた まま。 0. 公式ドキュメントを良く読む 言うまでもなく、だけど、 マニュアル はもちろん、 この辺 の下の読み物も、流し読みだけでもしておいたほうがいい。 datastoreとmodel的なところ 1. key nameを使いこなす key nameは、レコードの作成時に指定できる(RDBでいう)primary keyの別名みたいなもの。primary key自体は自動的で作成されるので開発者が指定できるのはkey nameだけ。 key nameをうまく使うことで、datastoreを使いやすくすることができる。特にdatastore上で"un
App Engine 1.5.0 Release
News, notes, tips and tricks from the Google App Engine Team The App Engine team has been working furiously in preparation for Google I/O time and today, we are excited to announce the release of App Engine 1.5.0, complete with a bunch of new features. This release brings a whole new dimension to App Engine Applications with the introduction of Backends, some big improvements to Task Queues, a com
Google App EngineとSlim3で始める携帯Web入門
Google App EngineとSlim3で始める携帯Web入門：クラウドとフレームワークで超簡単ケータイ開発（1）（1/3 ページ） 数年前に比べケータイ向けサービス構築を支援するフレームワークやノウハウがたまってきて、そして無料または、格安でサービスを公開できる仕組み（クラウドやVPSなど）も普及している今こそ、ケータイ向けサービス開発を始めるチャンスではないでしょうか 環境が成熟した今ならケータイ向けサービスは簡単だ はじめまして、森俊夫と申します。徳島でフリーランスのプログラマをしております。最近、モバゲータウンやGREEなどのソーシャルゲーム／アプリのCMが多いですね。iPhoneやAndroidを代表とするスマートフォンもいよいよ普及段階に入ってきおり、いまや、PCよりも携帯電話やスマートフォンでインターネットにアクセスする人たちの方が多いともいわれています。今ほどモバイル
GAEの設計指針めも - あおうさ＠日記
とりあえず思いつくまま列挙。まだまだ変わる可能性は大きい。 正規化しない。RDBMSでいうところのJOIN済みのでっかいテーブル作れ。 SELECTはがんばらない。INSERT超がんばれ。 PKはString型にしてgae.encoded-pkを使用する。 PKに複合キーは使わない。(コンポジットインデックス使わない) Date型のプロパティは使わない。String型にする。 プリミティブ型はnullを許容しないので使わない テーブル間のjoinができない。→正規化せずJOIN済みのでっかいテーブルを作る 集約関数がない（group byできない）、count()で全件カウントできない →集約したい値は、集約用のエンティティを用意してInsert時に集計値を保存する（最大値／最小値も同様） 毎回対象データをすべて取得してループで集計するのは非効率（また最大1000件の制限がある）集約したい
Goodbye Google App Engine (GAE)
Goodbye Google App Engine (GAE) by Carlos Ble | Nov 21, 2010 | Software Development | 599 comments This is a post rewrite. The original post can found at the bottom of this post. The reason why I am rewriting this post is because Patrick Chanezon (from Google), has added a kind and respectful comment to this post. Given the huge amount of traffic this post has generated (never expected nor wanted)
AppEngineにどんなアプリが向いているのかを知ろう - ひがやすを技術ブログ
AppEngineは、万能なプラットフォームではありません。むしろ、かなり使い道は限定されていると言ってもいいでしょう。 向いていないアプリで使うとかなりはまって、アプリが完成しないリスクがあります。 一方、向いているアプリで使うとこれまでよりかなり費用を節約できたりとか、儲けにつなげることができます。 AppEngineにどのようなアプリが向いているかというと、AppEngineがGoogleの既存のインフラをそのまま利用していることをまず知っておく必要があります。 Googleのインフラは、(極端に単純化すると)大量のデータを多くの人に同時に見せるために最適化されています。 AppEngineも同様で、大量のデータに大量にアクセスがあっても大丈夫なように、BigtableというKVSを使っています。また、自動でスケールアウトするWebのFront Endも既存のインフラをそのまま使って
GAE/Python でフルテキストサーチ実装した。 redisを使ったインチキバージョン - When it’s ready.
GAEにどんどん機能が追加されていく中、なかなか実装されないのが全文検索。品詞がとれるセグメンターだけでも提供してくれたら全然便利だと思うんだけどそんなアナウンスはまだ有りません。 なきゃ作ればいいじゃんという事で、全文検索もどきを実装してみました。ひとつ前のエントリー通りTriGramです。 以前、恵比寿のイケメン イアンさんと一緒に作ったmisopotetoというモジュールをベースにしています。 今回のポイントは、転置インデックスをredisサーバに送っているところ、GAE（とうかDB全般）は、インサートがめちゃくちゃ遅いので、Ngramでgram毎にエントリーIDをappendしていくというのは辛いです。Twitterの検索結果15個ｘ100文字位をTriGramでインデックスを作ろうとすると、1500個くらいをgetしてappendして、putする必要があります。以前は、TaskQ
GAE/JavaでWicketを使ってみる
本日 Google App Engine for Java が提供開始されていて、中身を見ているとどうやらシンプルなWebAppなカンジ。Wicketも動作しそうだなーと思って試してみたメモを書いておく。去年GAEがリリースされた時もその日に色々エントリを書いたのが懐かしい。 ただし、GAEforJavaのアカウント（？）だか承認のメールが来ていないので、デプロイできておらずローカルでの動作確認しかできていない。デプロイしても動作するかどうかが不明だ…。 開発環境の準備Eclipseを使用している事と、EclipseにGAE用のプラグインをインストールしてある事。 プロジェクトを作るwicket-quicksartするか、EclipseのGAEプラグインで作るか、で迷うけどGAEプラグインで作る事にする。というのも、GAEプラグインが「${basedir}/war」の直下を固定で見ている気
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GAE開発の落とし穴
Igo-pythonの導入メモ
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