明治大学文学部教授・齋藤孝さんは様々な読書術の本を執筆しながら、自身も忙しい時間の合間をぬって1日で10冊の本を読むこともあるというほどの読書家です。齋藤さん曰く、読書の量や質、アウトプットの量や質は「生まれ持った頭の良さ」ではなく、「技術」です。 技術は何度も繰り返し実践していれば、少しずつでも自分のものになっていきます。そのためある程度読み方（＝読書の技術）を確立してしまえば、あとは息をするように本を読んでいくことができるのです。ここではその読み方のお手本として、齋藤さんの『大人のための読書の全技術』を参考にご紹介します。 もっと速く読みたい！を叶える4つの読み方 1冊よりも10冊、10冊よりも100冊、100冊よりも1000冊読んでいる人の方が読書のスピードは速くなります。なぜなら本は知識で読むものだからです。知識が増えていけば文中の言葉の理解も素早くでき、その本にどんなことが書いて

サービスに機械学習技術(例えばSVM)を入れる際に、「この機械学習技術は本番サービスに投入しても大丈夫なものか?」を考える基準がまとまっていると人に説明するときに便利だなとふと思ったのでまとめてみました。散々言われ尽くされている話だとは思います。 前提 考慮に入る採用基準 予測精度 (コードの)メンテナンスの容易性 計算オーダー 学習時 予測時 挙動のコントロールのしやすさ/予測説明性の容易さ チューニングの必要性 その他 まとめ 前提 機械学習がプロダクトの主要な武器になる(例えば最近話題になっているGoogle翻訳におけるNMT)ものではなく、サービスにデータがまずあり、機械学習でデータを活用することにより、そのサービスを支えていくようなものを前提に考えています(例えばCGMサービスのスパム判定)。また、投稿内容は私個人の意見であり、所属組織を代表するものではありませんとお断りしておき