【Streamlitよりいいかも？】機械学習系のデモアプリ作成に最適！Gradio解説 - 学習する天然ニューラルネット
はじめに Streamlit vs Gradio Gradioの設計思想 Interface 入出力に応じたUI Interface String Shortcut 入力データのサンプルのセット ドキュメンテーション テーマの変更 タイムアウトへの対処 中級者への第一歩、デモを作る際に知っておきたい処理 Gradioが担当する前処理について プログレスバー もろもろの出力結果を保存するには？ 認証認可（というか認可） その他、解説しないが需要の有りそうなもの まとめ 追記 : 動画になりました。 はじめに 機械学習系のデモアプリを作成することがしばしばありStreamlitを使用していたが、パラメーターなどをいじるたびに処理が最初から走るなどといった挙動に悩まされていた。 同僚がGradioというのを使っていたのでサーベイがてらメモしていたらブログが出来上がってしまった。 本ブログでは、G
東京のパン屋の格付け表作ったから、これたたき台にして遊ぼうぜ！
東京の美味しいパン屋を紹介するから、 神戸の美味しいパン屋を教えてくれよな。 ============================================= ■Sランク（一口目から違いがわかる。感動の名店。存在に感謝） ・s.igarashi(木場) ・ブーランジェリー セイジアサクラ（高輪台） ■Aランク（めちゃおいしい。おすすめしたくなる） ・ツォップ（松戸） ・ザクロ（久里浜） ・ブレッド&タパス 沢村（広尾） ・パーラー江古田（江古田） ・シナボン（六本木） ■Bランク（期待以上。またいきたいお店） ・VIRON（渋谷） ・ブーランジェリー ブルディガラ（広尾） ・ブーランジェリーアンサンブル（鎌倉） ・365日（代々木八幡） ・峰屋（新宿御苑） ・ドゥヌラルテ（青山） ■Cランク（期待通り。求めてた味を提供してくれる。値段に見合った美味しさ） ・PAUL（神楽
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