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ブックマーク / learn.microsoft.com (6)

  • Microsoft Threat Modeling Tool の概要 - Azure

    Threat Modeling Tool は、Microsoft セキュリティ開発ライフサイクル (SDL) の主要な要素です。 これを使用すると、ソフトウェア アーキテクトは早い段階で潜在的なセキュリティの問題を特定し、危険を軽減することができます。早い段階であれば、問題の解決は比較的容易で、コスト効率も良くなります。 そのため、開発総コストを大幅に軽減できます。 また、このツールはセキュリティの専門家ではないユーザーを想定して設計され、脅威モデルの作成と分析に関するわかりやすいガイダンスが用意されているため、すべての開発者が簡単に脅威をモデリングできます。 このツールを使用すると、だれでも次の作業を行うことができます。 システムのセキュリティ設計に関して連絡する 実績ある手法を使用して、潜在的なセキュリティの問題に関して、これらの設計を分析する セキュリティの問題の軽減策を提案および管

    Microsoft Threat Modeling Tool の概要 - Azure
  • スクリプト作成と自動化のための Python の使用

    以下に示すのは、開発者環境を設定し、WindowsPython を使用し、ファイル システム操作のスクリプト作成と自動化を開始するためのステップ バイ ステップ ガイドです。 Note この記事では、Python の便利なライブラリの一部を使用するように環境をセットアップする方法について説明します。これにより、ファイル システムの検索、インターネットへのアクセス、ファイルの種類の解析など、Windows 中心のアプローチからプラットフォーム間でタスクを自動化することができます。 Windows 固有の操作の場合は、Python 用の C 互換の外部関数ライブラリである ctypes、Windows レジストリ APIPython に公開する機能である winreg、Python から Windows ランタイム API にアクセスできるようにする Python/WinRT を確

    スクリプト作成と自動化のための Python の使用
  • 機械学習モデルを作成する - Training

    Microsoft Learn では、対話的な方法で、従来の機械学習の概要を理解することができます。 これらのラーニング パスは、ディープ ラーニングのトピックに移行するための優れた基盤にもなり、各自の生産性を向上させます。 最も基的な従来の機械学習モデルから、探索的データ分析やカスタマイジングのアーキテクチャまで、ブラウザーを離れることなく、概念的内容や対話型の Jupyter Notebook を簡単に把握することができます。 知識と興味に応じて自分のパスを選択してください。 オプション 1: 完全なコース: 機械学習のためのデータ サイエンスの基礎 ほとんどのユーザーには、このパスがお勧めです。 これには、概念の理解を最大限に高めるカスタム フローを備えた、他の 2 つのラーニング パスと同じモジュールがすべて含まれています。 基になる概念と、最も一般的な機械学習ツールでモデルを構

    機械学習モデルを作成する - Training
  • 機械学習アルゴリズム チート シート - デザイナー - Azure Machine Learning

    Note デザイナーは、従来の事前構築済みコンポーネント (v1) とカスタム コンポーネント (v2) の 2 種類のコンポーネントをサポートします。 これら 2 種類のコンポーネントには互換性がありません。 従来の事前構築済みコンポーネントは、主にデータ処理や、回帰や分類などの従来の機械学習タスク向けの事前構築済みのコンポーネントを提供します。 この種類のコンポーネントは引き続きサポートされますが、新しいコンポーネントは追加されません。 カスタム コンポーネントを使用すると、独自のコードをコンポーネントとしてラップすることができます。 これは、ワークスペース間での共有と、Studio、CLI v2、SDK v2 インターフェイス間でのシームレスな作成をサポートします。 新しいプロジェクトでは、AzureML V2 と互換性があり、新しく更新され続けるカスタム コンポーネントを使用するこ

    機械学習アルゴリズム チート シート - デザイナー - Azure Machine Learning
  • 自動化対象のユニットテスト(単体テスト)の仕様書を書くことは完全なる無駄である

    ブログポストは、マイクロソフトの意見ではなく、私個人の意見であることをお断りしておきます。 DevOps 普及活動の一環として、DevOps ハッカソンというイベントを実施しています。DevOps のプラクティスの一つとしてAutomated Testing (自動化されたテスト) があります。 それに関して複数の参加者の皆さんがこのようなことを言っていました。 「自動テストを書くのは好きではないです。何故かというと、自動化されたユニットテストを書いたら、同じ内容のエクセル方眼紙の仕様書を書かないといけないので、二重に書くのは無駄だし大変だと思うんです。」 はっきり言ってしまうと、このケースの単体テスト仕様書は完全なる無駄であると断言できます。 このポストではその理由をお話ししたいと思います。 1. 単体テストのイメージの違い この問題が起きている背景には、「単体テスト」というものがCO

    自動化対象のユニットテスト(単体テスト)の仕様書を書くことは完全なる無駄である
  • Windows のタッチ操作 - Windows app development

    Windows 8.1 には、システム全体で使われるタッチ操作の簡単なセットが用意されています。このタッチ言語を一貫して適用することで、ユーザーに、自分が使い慣れたアプリと似ていると感じさせることができます。アプリの使い方をわかりやすくすることで、ユーザーの信頼感が増します。タッチ言語の実装について詳しくは、「ジェスチャ、操作、対話的操作」をご覧ください。 この記事の内容: タッチの設計原則 タッチ言語 タッチ ターゲット 位置と持ち方 関連トピック タッチの設計原則 即座にフィードバックを返す 画面がタッチされたときにすばやく視覚的フィードバックを返すようにすると、ユーザーが安心して操作できます。操作に対して、色やサイズの変更、移動で応答する必要があります。操作できない要素は、画面がタッチされたときだけタッチ画像を表示するようにします。 コンテンツが指の動きに付いていくようにする キャン

    Windows のタッチ操作 - Windows app development
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