Rで実践する統計的検定の初歩
オープンソースの統計処理言語・環境の「R」を使って実践的な統計解析を身に付けよう。連載2回目の今回は、統計的検定とは何かというざっくりした説明を軸に、やはりRで実際に計算をしてみます。 前回のおさらい 今回も統計処理言語の「R」を使って、いくつか具体的なデータから計算をしてみたいと思います。そもそも統計的検定とは何か、どういうことをやっているのかという概説と、統計的検定に対する批判についてもご紹介したいと思います。 まずは前回のおさらいです。 前回の終わりのほうで帰無仮説（きむかせつ）である「Jリーガーの月別出生数分布は日本人の月別出生数分布と同じである」かどうかを統計学的に検査するために、カイ二乗検定を導入しました。 まずは前回の結果を再現することから始めましょう。必要なデータを読み込んで、変数を設定します。もしもすでに以下のコードを走らせている場合は、同じことを2度する必要はありません
第1回 Rは統計解析のブッシュナイフだ - 実践！ Rで学ぶ統計解析の基礎 - ＠IT
今ほど統計解析が必要とされる時代はありません。オープンソースの統計処理言語・環境の「R」を使って実践的な統計解析のテクニックとリテラシーを習得しましょう！ 読者にとってRは、世に溢れるデータの密林を切り開くための“ブッシュナイフ”となることでしょう（編集部） 統計解析の必要性とリテラシー 21世紀になって、経営学者の故ピーター・ドラッカー氏が言うところの知識労働者は、ますます統計解析を必要する局面が増えてきました。この状況は、20世紀後半から21世紀に起きた計算機能力の増大とインターネットの発展を基礎に、3つの大きな潮流が現れたことがキッカケとなっているように思います。その3つの潮流とは、オープンソース、オープンデータ、そしてオープンアイデアです。後ろの2つは今筆者が名付けました。 オープンソースは、皆さんがご存知のように、Linux、Apache、Perl、Python、RubyなどのO
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