無料で読めるO’reillyの『入門 自然言語処理』 » Untitled Blog
O’reillyから発売されている『入門 自然言語処理』は、Pythonを使った自然言語処理の入門書として注目されているようですね。 Amazon.co.jp： 入門 自然言語処理 先日、自分もこちらの書籍を読んでみようと思って、いろいろと調査していたのですが、実はこの書籍はインターネット上に公開されており、誰でも読むことができるようです。 Book – Natural Language Toolkit ただ、リンクを飛ぶとわかりますが、本文は英語で書かれているので、ちょっと英語が苦手な方には大変かもしれません。 しかし、英語が苦手な方にも朗報です。 この書籍の12章は、日本語向けに特別に加筆された内容になっているため、著者の方々がわざわざ日本語でオンライン上に公開してくださっているようです。 Python による日本語自然言語処理 まだ大まかにしか読めていませんが、Pythonのライブラ
自然言語処理のトップカンファレンス - 武蔵野日記
NAACL HLT 2010 の accepted papers のリストが今日出た。 知っている名前があるかなと思ったが、日本人ひとりもいないようだ。 (訂正) 松本研先輩の tetsu-na さんが通っているようだ。@cacahoさん情報どうもありがとうございます! MSR 時代のインターン同期とかたくさんいる。やはりカリフォルニア開催だと気合い入れて出してくるからだろうか……。他にも出していると聞いた人が通っていないのを見ると、かなり厳しかった模様。以前 masayu-a さんが日記で(現在はてなダイアリーに引っ越したようだが) NAACL > ACL >> (越えられない壁) >> CoNLL > EMNLP >> (越えられない壁) >> COLING-ACL = ACL-IJCNLP > COLING(ICCL) = >> (越えられない壁) >> EACL > IJCNLP
A/Bテストよりすごい？バンディットアルゴリズムとは一体何者か - Qiita
オバマ大統領の再選に大きく寄与したことで大きな注目を集めているA/Bテスト。A/Bテストを導入した、することを検討している、という開発現場も多いのではないだろうか。 そんな中、Web上で次のような議論を見つけた。 20 lines of code that will beat A/B testing every time Why multi-armed bandit algorithm is not “better” than A/B testing 一言でまとめると「A/Bテストよりバンディットアルゴリズムの方がすごいよ」「いやいやA/Bテストの方がすごいし」ということだ。 で、バンディットアルゴリズムとは一体何者なのか？ そこでBandit Algorithms for Website Optimization (O'REILLY)を読んでみた。その結果分かったことを踏まえてざっくりと
Computer Science Conference Rankings
Some conferences accept multiple categories of papers. The rankings below are for the most prestigious category of paper at a given conference. All other categories should be treated as "unranked". AREA: Artificial Intelligence and Related Subjects Rank 1: AAAI: American Association for AI National Conference CVPR: IEEE Conf on Comp Vision and Pattern Recognition IJCAI: Intl J
東京工業大学 情報理工学院 数理・計算科学系
大岡山地区の建物 大学正門より，桜並木のウッドデッキを通り，右手の芝生をつっきる小径が西8号館，西7号館に続くみちです． 大岡山西8号館（Ｅ棟，Ｗ棟）: キャンパスマップの18, 19番の建物にあたります．本館の西隣りに位置しています．正面玄関をはいったところは３階です． Ｅ棟においでの方は廊下をはいってすぐ左手のエレベータをご利用下さい． Ｗ棟にはじめておいでの方は十分に注意して下さい．Ｅ棟とＷ棟を繋いでいる通路は３階と１０階にしかありません．Ｅ棟のエレベータを利用すると迷子になります．正面玄関から廊下をまっすぐにおいでになり，奥の右手にあるエレベータをご利用下さい． 西7号館：キャンパスマップの17番の建物にあたります．西8号館から，建物を二つ挟んだ並びにあります．芝生から向う場合，左手に本館を見ながら進み，本館がとぎれたあたりの右手にある小さな建物が西7号館です．橋を渡ってはいったと
DataSet - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
テスト用データ集合† アルゴリズムの比較検証に利用できるテスト用データについてまとめましょう． ID は ibis でパスワードは VC 次元の V のフルスペルです(頭だけ大文字)
List of computer science conferences - Wikipedia
Toggle Concurrent, distributed and parallel computing subsection
有名どころな機械学習手法の年表 - 木曜不足
ちょっと機械学習の比較的有名なモデルやアルゴリズムの初出について年表を作ってみた。 って今週末用の資料なんだけどねｗ 1805 Method of Least Squares 1901 PCA (Principal Component Analysis) 1905 Random Walk -1925 Logistic Regression 1936 Fisher's Linear Discriminant Analysis 1946 Monte Carlo Method 1948 n-gram model 1950 RKHS (Reproducing Kernel Hilbert Space) 1950s Markov Decision Process -1957 Perceptron 1958 Kalman Filter 1960s Hidden Markov Model -1961 N
http://www3.ntu.edu.sg/home/ASSourav/crank.htm
The ranking of conferences are taken mostly from an informal external source. The detailed procedure behind the ranking is unknown to the author. These rankings do not necessarily represent my personal view either. There is a possibility that some of the rankings may not be accurate, may not reflect current status of the conferences accurately, may not be complete, and there is no copyright
最適化ソフトとテスト問題集 (Optimization Softwares and Test Problems)
最適化ソフトとテスト問題集 (Optimization Softwares and Test Problems) 最適化ソフトウェアとテスト問題集 Optimization Softwares and Test Problems English version is here. このページに加えた方が良い場所をご存知の方は、御一報下さい。 特に日本国内の場所（商用もOK）についての情報をお待ちしております。 初めていらっしゃった方へ ここには、最適化関連のソフト（コード）に関するリンクを集めました。 初めての方は以下の検索用のサイトを用いるのも一つの手です。 Guide to Available Mathematical Software (GAMS) NETLIB Index search OPT-NET Index search あとは、各サイトのインデックスを御利用下
Google Sites: Sign-in
Not your computer? Use a private browsing window to sign in. Learn more about using Guest mode
PacketShader - GPU-accelerated Software Router
New: The I/O engine is now available! We have partially released the source code used in this work. You can find the user-level packet I/O engine for Intel 82598/82599 NICs here. We do not have a definite release plan for other parts of the PacketShader code not made available on the web as of today. What is PacketShader? PacketShader is a high-performance PC-based software router platform that ac
Software Router Smashes Speed Records
A novel approach to networking will enable new Internet protocols. Researchers in South Korea have built a networking router that transmits data at record speeds from components found in most high-end desktop computers. A team from the Korea Advanced Institute of Science and Technology created the router, which transmits data at nearly 40 gigabits per second–many times faster than the previous rec
Rakuten Institute of Technology | 楽天技術研究所
In order to surpass human intelligence, we must first observe and deeply understand the nuances of human behaviors and actions. As the R&D organization of the Rakuten Group, we research and develop technologies and algorithms to create new, valuable services. LEARN MORE In order to surpass human intelligence, we must first observe and deeply understand the nuances of human behaviors and actions. A
私が考えるプレゼンを良いものにする「6つの誓い」 - 中小企業診断士 和田伸午のおもしろビジネス放談
私もしばしばプレゼンをさせて頂く機会を頂いたり、またプレゼンを聞かせて頂く機会があったりしますが、まぁプレゼンというのは千差万別と言いますか、プレゼンターによって全然違いますね。その人の個性が出てそれはそれで面白いのですが、プレゼンの目的である「何かを伝える」に立ち返ると、行き当たりばったりではなく、何らかの自分なりの「プレゼンセオリー」を持っておく必要があるなといつも感じています。 今回は色んな「師匠」に教わりながら、私なりにいつも意識してプレゼンに取り組んでいる「6つの誓い」をご紹介したいなと思います。一部「それは違うんとちゃうの」というご指摘もあろうかと思いますが。。。 「しゃべりはプレゼン資料と一致させる」と固く誓う 「プレゼン資料は事前に配り、出し惜しみしない」と固く誓う 「資料のレイアウトはワンパターンを貫く」と固く誓う 「使う色は自分が使い慣れた3色まで」と固く誓う 「文字の
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
http://nao.s164.xrea.com/RL-FAQ-j.html
Recommender Systems Call For Papers for Conferences, Workshops and Journals at WikiCFP
Parallel Coordinates ... Serious and Humor : Homepage Alfred Inselberg
EMアルゴリズムとGMM 伊藤 彰則 2010/6/25 1 はじめに EM アルゴリズムは，パターン認識の分野で広く使われているアルゴリズムの一つであり，隠れマルコフ モデルの学習をはじめ，さまざまな�
BLOGOS サービス終了のお知らせ
