本ワークショップは終了いたしました。ご協力いただいた皆様、どうもありがとうございました。 twitterのまとめ。 twitterのハッシュタグは #gengo2011ws です。 自然言語処理に関係した企業と大学と学生の関係が変化しています。 自然言語処理に関する大学での研究内容と企業での応用が非常に近くなって来ています。 企業がデータを大学等に提供し、その研究成果が社会に還元される仕組みができつつあります。 多くの学生は大学での研究活動の後に企業に入り、研究所や事業部での活躍が期待されています。 企業はより優秀な頭脳を集めるために、これまでの枠に捕われない採用姿勢をとる傾向が強まっています。 インターン制度により学生が企業の中身を事前に知ることができるようになっていますが、範囲は限定されています。 本ワークショップでは、企業、大学、学生の3者の間での相互理解を目的に、それぞれの 立場や
本日 1/24 発売の日経ソフトウエア3月号の特集「クラウド&スマホ時代の3大コア技術」の機械学習の記事を書かせていただきました。 日経ソフトウエア 2011年 03月号 [雑誌] 作者: 日経ソフトウエア出版社/メーカー: 日経BP社発売日: 2011/01/24メディア: 雑誌購入: 10人 クリック: 82回この商品を含むブログ (5件) を見る 少し背景的なことを。 この記事は以下のような内容をエンジニア1年生や高校生にもわかる読み物として書かせてもらいました。 3番目は紙数などの関係からちょっと薄まってしまいましたが(笑)。 機械学習とは何か どうして機械学習はそうなっているのか 機械学習は魔法の技術じゃあないよ 当初は Python のサンプルコードとか書いていたんですが、機械学習について伝えたいのに MeCab のインストールから始めなきゃあいけないとか、それって本質的じゃあ
従来,機械学習における連続最適化の利用は,解きたい問題を線形計画,2次計画,半正定値計画など,特定の標準形に帰着させることによって内点法などの既存の高性能なソルバーを言わばブラックボックスとして使おうというものであった.一方ここ数年,スパース信号復元や圧縮センシングの流行とともに信号処理の分野でこれらの枠組みにこだわらない最適化手法が盛んに研究されている.この発表ではこの代表例…
2011/01/23 "第9回 データマイニング+WEB 勉強会@東京−2nd Week−方法論・ソーシャル祭り−"を開催しました。 第9回 データマイニング+WEB 勉強会@東京 ( TokyoWebmining 9)−2ndW−方法論・ソーシャル祭り−: ATND Google グループ ※会場参加者ID写真(id:bob3 さんに感謝) 1st Week内容まとめ: 第9回 データマイニング+WEB 勉強会@東京 ( #TokyoWebmining #9) −1st Week− 大規模解析・機械学習・クオンツ 祭り− を開催しました - hamadakoichi blog 会場提供し運営を手伝って下さった ニフティ株式会社 のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場参加、USTREAM参加ともに多くの方々の参加を嬉しく思ってい
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