能動学習入門的な話をしました - kisa12012の日記
修論の原稿提出と国際学会の論文締切が１日違いなため，両方の作業を同時で進める日々を送っております今日この頃，皆様いかがお過ごしでしょうか． 今回は，先日PFIセミナーにて発表しました能動学習入門的な話の補足を少し述べたいと思います． （レイアウトが崩れている場合，スライドをダウンロードしてから開くと治る可能性が高いです．） 能動学習セミナー View more presentations from PFI Marketing 発表のUstream 能動学習 能動学習とは，教師データを作成する際に最大の効果を発揮するように教師とするデータを選択する方法についての研究分野であり，機械学習の一分野です．一般的にデータに正解を振るのは高いコストが要求されるため，どのデータに正解ラベルを付与すればより高精度な学習器が作成出来るか，を知る事が出来ればラベル付けのコストが格段に低減できます．基本的な枠組
統計学を勉強するときに知っておきたい7つのポイント
マイクロソフト社が技術分野でもっと熱い専攻の一つとして分析/統計をあげている（Microsoft JobsBlog）。同社以外でも統計学は、今後最も有益なスキルの一つだと考えているようだ（NYT - For Today’s Graduate, Just One Word: Statistics）。しかし、データマイニングの話も一般化しつつあって学習ノウハウなども公開されているが、経験にあわない部分が多い。統計学を初めて勉強するときに知っておいた方が良い7つのポイントをあげてみた。 1. 学習機会やテキストは山のようにあるので利用する 確率・統計の日本語テキストは山のようにあり、大学のコースワークを振り返っても、理文問わずにほとんどの学部で確率・統計はあったはずだ。大学院のコースワークでは英語の文献を好む傾向があるが、上級テキストでも日本語のものも少なくない。また「マンガでわかる統計学」のよ
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