How to Become a Data Scientist
Data science has gone from a newly coined term in 2007 to being one of the most sought-after disciplines today. But what does a data scientist do? And how can you break into the field? Readers like you help support MUO. When you make a purchase using links on our site, we may earn an affiliate commission. Read More. Data science has gone from a newly coined term in 2007 to being one of the most so
IT系奥様必見！プログラマのダンナにしてはいけない７つの掟 | DECONCEPTER
1. パソコンに向かっているときに話しかけてはいけない プログラマの夫を持ったからには簡単にオフラインで話せると考えてはいけない。もし話しかけたかったらメールもしくはFacebookでメッセージを送ろう。 たった一言「ちょっとだけこっち向いてほしいな」と送るだけで円滑コミュニケーションを伴った円満夫婦生活の始まりだ。 2. SNSを見てるからと言って休憩していると思ってはいけない もしあなたのダンナがWEBに携わるプログラマなら、SNSを見るのは仕事のうちと考えていると思って間違いありません。 実際にFacebookページの制作やTwitterを絡めたサイトの制作を仕事で請け負っている可能性もあります。 必ず1のルールを忘れてはいけません。 3. ダンナが食事中にiPhoneを見てるからといって不満を言ってはいけない あなたの夫は情報に追われています。本人は追っているつもりかも知れませんが
防衛省、サイバー専門部隊にハッカー 採用を検討 対中国にらみ態勢強化＋（1/2ページ） - MSN産経ニュース
防衛省が、新設するサイバー専門部隊へのハッカーの採用を検討していることが２９日、分かった。自衛隊ネットワークの弱点を減らすとともに、攻撃能力を保有する上で、高い専門的技能を持つハッカーの活用が不可欠だと判断した。経済産業省などが主催する講習会などで人材を発掘するほか、防衛省が独自に採用コンテストを開くことも想定している。サイバー攻撃に民間から人材を集め、「民兵」として投入している中国軍を意識したものだ。 防衛省は平成２５年度に陸海空３自衛隊の統合部隊「サイバー空間防衛隊」を新設する。自衛官や技官ら１００人規模で発足し、攻撃能力となるコンピューターウイルスの開発も担う。 今年９月７日にはサイバー攻撃に対処する初の指針を策定。指針は、自衛官らの「計画的・長期的視点に立った育成・確保」に加え、「セキュリティー関連業務の経験者など高い能力を保有する者の採用」を明記した。 人材発掘の場として想定して
ビッグデータ時代の本格到来に向けて組織体制と人材の戦略的な整備を | IT Leaders
2012/05/14 08:00 日本におけるビッグデータの現状と課題 昨今、ソーシャルメディアの発展やITの進化を背景に、構造化されていない大量のデータが発生するようになった。 そうしたデータを効果的に蓄積・分析して、経営に有用な情報を得ようという取り組みが世界で急激に進んでいる。 本稿では、今、最も注目が高まりつつあるキーワードの1つである「ビッグデータ」の全体像を整理すると共に、 日本におけるデータ活用の実態や課題、ビッグデータ時代の本格到来への備えを考察する。 ※本記事は野村総合研究所発行の「ITソリューションフロンティア」2012年3月号 Vol.29 No.3の記事を一部編集して掲載しています。2011年あたりから急に注目されるようになったITのキーワードに“ビッグデータ”がある。ビッグデータとは、一般的に「既存の技術では管理が困難なデータのまとまり」と定義されることが多い。
課題は人材不足…始まるデータサイエンティスト争奪戦 - 日本経済新聞
「ビッグデータ」の活用は魅力的だが、使いこなせる人材が少ない。米フェイスブックやサイバーエージェントなどネット業界を中心に先進企業は「データサイエンティスト」の獲得合戦に動きだした――。ペタ（1ペタ=100万ギガ）バイト級の大量データを意味するビッグデータ。インターネット上や社内外にあふれる大量の情報をかき集め、ごく短時間で分析・活用する仕組みを構築すれば、企業は消費者や競合の動きを素早くキャッチでき、競争力を高められる。しかも前回（本連載の第6回）見てきたように、ビッグデータを活用できる製品やサービスは、品ぞろえが充実しつつある。残る大きな課題は、人材不足だ。
「データサイエンティスト」を育成する
リアルタイムに時々刻々と生成される大量のデータから、いかに知見を見出してビジネス戦略に生かすか――。ビッグデータ活用が情報システムのあり方と企業戦略を大きく変えようとしている。EMCは、データ分析用データベースソフト「GREENPLUM」などを掲げて積極的にビッグデータ活用を打ち出している。同社のマーケティング本部長、および、GREENPLUMを担当するデータ・コンピューティング事業本部長に話を聞いた。（聞き手は井上健太郎/田島篤＝ITpro） ビッグデータ活用に関する調査結果「データを有効に活用できている企業は3社中1社のみ」を発表した。なぜ、このような調査を行ったのか。 糸賀 膨大なデータを分析して得られた知見をビジネスに生かしたいというニーズは以前から存在した。ただ、最近の技術的な進歩により、このニーズが一層高まっているのを感じていた。同時に、データを利活用するためのスキルが追い付い
売り手市場のデータ・サイエンティスト、その役割を探る （Computerworld） - Yahoo!ニュース
データに本当の価値を見いだしたいのなら、データ・サイエンティストを雇うがいい。 ここ数か月間、大企業や人材斡旋業者、大学などで、新しいタイプのデータ専門家への関心が高まっている。それがデータ・サイエンティストだ。ビジネス・スキルに分析スキル、コンピュータ・スキルなどがうまく入り混じったこの新しい職種が、エネルギー、Eコマース、ヘルスケア、金融サービスといったさまざまな業界で進展中なのだ。しかも、専門家の見解が正しければ、この現象は始まったばかりだという。 「企業は、今後ますますデータやアプリケーションを中心として回るようになる。そのためどの企業でも、ビッグ・データ環境でモデルを描き、データ・マイニングができる人材を求めているのだ」と、ITコンサルティングと人材斡旋を手がける米国企業Modisのヒューストン地区バイスプレジデントを務めるローラ・ケリー（Laura Kelley）氏は言う。
人材不足で“取り合い”は必至データサイエンティストなる職種
2012年 ビッグデータ経営革命 「週刊ダイヤモンド」2012年1月28日号・第2特集「2012年 ビッグデータ経営革命」より特別公開！ バックナンバー一覧 「データ様に聞け」 携帯電話向けソーシャルゲームの開発・運用会社、グループスには、そんな標語がある。 ソーシャルゲームにおいて、ユーザーがどのようにゲームを楽しんでいるかというデータは、まさしく利益の源泉といえる。たとえば、全ユーザーのプレー履歴を見て、楽しんでいるヘビーユーザーとやめてしまったユーザーとの傾向を比べる。その結果から、毎日のようにゲームの仕様を変えていくのだ。 「もう少しポイントを撒いたほうがいい」「こちらのページに誘導するよう動線を変えよう」──。各種統計ツールを用いて出した予測結果を基に、開発陣との定例会議や、メールなどで指示を出すのはデータマイニンググループ。リーディングアナリストを務める井澤正志氏は、東北大学理
「データサイエンティスト」って何だ － ＠IT
2012/06/04 5月最終週に、おそらく日本で初めての「データサイエンティスト」トレーニングが開催された。このトレーニングコースが養成を目指す「データサイエンティスト」とは何なのだろうか。 これはEMCジャパンが開催する「Data Science and Big Data Analytics」コースの第1弾。あくまでもベンダ中立のトレーニングで、ツールとして登場するのは統計処理言語の「R」やHadoopなど、オープンソースのもののみだ。EMCは今年第1四半期より、米国で同様のトレーニングと認定資格を提供し始めていて、トレーニングコースは募集開始後2日間で2000人の応募があったほどの人気だという。日本では若干遅れての提供開始となった。EMCジャパンはまた、立教大学と提携し、経営学部国際経営学科でビッグデータをテーマにした授業を開講することも発表している。 トレーニングコース開設の背景を
データサイエンティストになるために
This document provides information about iAnalysis LLC, a data science consulting company. It includes: 1) An overview of iAnalysis' services including data mining, statistics consulting, and predictive modeling using tools like R, SAS, and Python. 2) Biographies of the principal data scientists, who have PhD's in statistics and experience in academia, the non-profit sector, and government. 3) Det
データサイエンティストのつくり方
本スライドは、弊社の梅本により弊社内の技術勉強会で使用されたものです。 近年注目を集めるアーキテクチャーである「Transformer」の解説スライドとなっております。 "Arithmer Seminar" is weekly held, where professionals from within and outside our company give lectures on their respective expertise. The slides are made by the lecturer from outside our company, and shared here with his/her permission. Arithmer株式会社は東京大学大学院数理科学研究科発の数学の会社です。私達は現代数学を応用して、様々な分野のソリューションに、新しい高度AIシステム
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