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拡張子とは ファイル名の最後のドット(.)から後ろの部分を拡張子と呼びます。例えば index.htm の拡張子は htm、mycat.jpg の拡張子は jpg です。 Windows で拡張子を表示する Windows の場合、通常、拡張子は表示されません。Web 制作において拡張子は重要ですので、[スタート]→[(すべての)プログラム]→[アクセサリ]→[エクスプローラ](Internet Explorer ではありません)を起動し、[ツール]メニューから [フォルダオプション]→[表示] で [登録されている拡張子は表示しない] のチェックをオフにしておくことを強くオススメします。 3文字拡張子と4文字拡張子 元々は 4文字の拡張子だったものが、Windows 95 の前身である MS-DOS や Windows 3.1 で拡張子を 3文字までしか扱えなかったことから、.html
拡張子一覧表! ただいま415個の拡張子登録中! 拡張子には独自のものなどもあるので書き切れないです・・・ 間違っているところや、登録して欲しい拡張子は随時募集中です テーブルを使ってないので数の割には軽いです! '?'はその部分にいろいろな文字が入ることを表しています。 そろそろ拡張子辞典っていえるぐらいにはなったでしょうか? Ctrl+Fで検索するのが吉! <一般のバイナリ形式52>+5 .ACM 音声ファイルの圧縮コーデック。AudioCodecModule? .APP NeXTSTEPのアプリケーション .BIN 普通のバイナリ。といっても中身はいろいろ。 .BSC ブラウズインフォメーション。VC++で、関数などの定義をみることができるようになる。 .BUN 松の文書ファイル。 .CACHE キャッシュファイル。インターネットのが主。 .CAL カレンダーファイル。 .CAS C
新たな人間の体の部位が発見された。発見されたのは、目の角膜の中にある部位。これまで角膜は5層構成であると考えられていたが、角膜の組織の奥深くに厚さ15ミクロンの層があり、実は6層であるることが分かったという(GIZMODO、sci-news.com)。 これは、眼科の教科書も書き換えが必要になる大発見だという。新たな層は発見者であるイギリス人の眼科医、Prof Harminder Dua氏の名前を取って、「Dua layer(デュア層)」と命名されたとのこと。今回の発見により、角膜のケガの処置や角膜移植も簡単になるという。
Author:アフロ 投資信託で幸せな老後計画を夢見ています。 テーマは「長期・分散・低コスト」 尊敬する人は 中野 晴啓 竹川 美奈子 カン・チュンド 岡本 和久 水瀬 ケンイチ (敬称略) 顔文字(´・ω・`)多用。 自分のことを小生と呼ぶ変な(?)癖がある。 うつ病持ちですが病気に負けずがんばっています。 神奈川県出身。 当方うつ病の為、知的能力が著しく低下しております。コメント対応が不適切なケースがありますが、ご容赦願います。 最終的な投資判断については自己責任でお願いいたします。当ブログ内の情報により被った損害について一切の責任を負いかねます。 最新記事 商品先物が高騰しているようです (08/28) 年収500万円からはじめる投資信託入門レビュー (08/28) 解約インフラについて考える (08/27) お嫁さんがパートに合格したようです。 (08/26) バランス型のファン
ホーム 研究発表 履歴 その他 Igorメモ データ解析ソフトウェア Igor の簡単な使い方の覚書です. keywords: エラーバー 行列 フィッティング(回帰分析,新規関数) ウェーブ統計 データ読み込み コメントアウト duplicateのエラー抑制 各waveを自動で異なる色に グラフを自動で閉じる 三次元プロット 短時間FFT タイマー(マクロ) よく忘れる事: if文の書式 wave(0,1)とweve[0,1]の違い フィッティングのマスク 数字と文字列の結合 変数で表したウェーブ同士の演算 マクロ中の変数をグラフのcaptionに入れる書式 全体の目次: 1. Igorとは 2. 基本的な使い方 2.1. waveの作成と取り扱い 2.1.1. ウェーブの作成例(外部テキストファイルの読み込みを含む) 2.1.2. wave同士の算術演算とwave中のポイントの扱い 2
次のグラフを見てください。一見すると、データが格子点上に「敷き詰められたように」プロットされているように見えます。でも、本当でしょうか? Fig.1 格子点上のデータプロット 実はこのデータ、格子点上のデータではありますが、ものすごく重複しています。データは1000ポイントあるのですが、実際に「見える」ポイント数は400ポイント程度です。つまり、同じx,y座標を持つデータ点がたくさんあるため、同じ点に重ねて プロットされています。これでは、本当の意味でデータの分布はこの散布図からは確認できなくなってしまいます。 Fig.2 をご覧ください。このグラフは、Fig.1 と同じデータを用いて、同じx,y座標を持つ点の数を z方向にプロットしています。(x,y)=(0,0) 付近にたくさんのデータ点が重なっていることがわかります。 Fig.2 3D プロット 今回ご紹介するのは、 IGOR Pro
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