TensorFlowでXOR問題を考察してみた - Galapagos Tech Blogはじめに こんにちは、Webチームの@vanhuyzです。 最近、暇なときにディープラーニングを勉強したり、TensorFlowをいじったりしています。 今回はまず簡単な問題を例に、理論と実際を比較しようと思います。 TensorFlowでXOR問題を解く 目的 XORをフィットさせたい 理論 XORとは XOR（排他的論理和）とは、与えられた2つの命題のいずれかただ1つのみが真であるときに真となる論理演算です。 真理値表： 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 数式*1 フィットしたい関数 (正解関数)： データから予測する仮説関数： 今回の目的はがに近づけるようなパラメータを求めることです。正解関数 が未知ですが、点数が４つしかないので、とりあえずが全部の点を通ったら良いです。これが回帰問題ですね。 入力と出力を行列・ベクトルでまとめると、 $$ \mathbf{X} = \
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