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Google Apps Scriptのモダンな開発環境を求めて
これは FOLIO Advent Calendar 2018 の12/3の投稿でもあります。前日は Mura-Mi さんで「社員数が100人に迫っても社員と社長との距離を保つ「CEO Radio」の取り組み」でした。 Google Apps Script (GAS) はGoogle SpreadsheetやGmailなどのGoogleアプリの拡張または、 単体でサーバーのプロビジョニングや管理なしでスクリプト実行が可能なJavaScriptライクな言語または軽量アプリケーションです。 今回はこのGoogle Apps Scriptをモダンに開発するためにいろいろ模索したため、その内容を備忘として書き残しておきます。 Google Apps Scriptについて Google Apps Scriptの一般的な開発方法 Google Apps Scriptの実行 ユーティリティサービス サード
Googleスプレッドシートで選択セルをHTML Tableに生成するスクリプト | 非IT企業に勤める中年サラリーマンのIT日記
ソースコード index.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <base target="_top"> </head> <body> <h2>Table HTML</h2> <textarea id="text" style="font-size:10pt;width:100%;height:400px;"></textarea> </body> <script> window.onload = function() { google.script.run .withFailureHandler(onFailure) .withSuccessHandler(onSuccess) .getText(); } function onSuccess(result) { document.getElementById("text").value = result;
Google Apps Scriptを使ってWebアプリケーション風の検品ツールを作ってみた - ZOZO TECH BLOG
こんにちは！ 開発部の手塚（@tzone99）です。普段は社内ERPシステムの開発をしながらその周辺の業務ツールの制作を担当しています。こちらの記事ではGoogle Apps Script(GAS)を使ってアパレル商品の検品結果を登録するツールを作る中でポイントとなった部分を共有します。 使い慣れたGoogleのサービスをGASで連携させてお手軽にサーバーレスなアプリケーションを作りたい、という方の参考になればと思います。 背景 一般的な製造/物流業と同様、ZOZOでも倉庫で保管するアパレル商品にサイズや外観上の不備（ほつれ、汚れ、付属品の不足など）がないかをチェックする検品という作業があります。今回は「通常と異なる手順で検品し、その結果を集計/分析し仕分けに使いたい」という特定の商品群があったため、入力した結果を保存する専用ツールを作成することになりました。 何を作ったか 商品のQRコー
Google Apps Script 事始め Webアプリ編 - アクトインディ開発者ブログ
この記事は アクトインディ Advent Calendar 2016 8日目になります。 どうぞよろしくお願いします。 業務でかじっていたGoogle Apps Script (GAS) について軽くまとめました。意外と色々なことができるんですね。 今まで知らなかったWebアプリ化の部分に焦点をあててご紹介します。 概要 G Suite (旧名 Google Apps)を拡張するスクリプトです。Google Sheets, Docs, Forms等のサービスのカスタマイズや自動化、アドオン作成に利用されます。 https://developers.google.com/apps-script/ スクリプトエディタ Google Apps Script (GAS)用のオンラインエディタです。 https://script.google.com/ Googleドライブからも作成できます。新規＞
「詳解! Google Apps Script完全入門」の第２版、何が変わったのか？
みなさん、こんにちは！ タカハシ(@ntakahashi0505)です。 11/30に「詳解！Google Apps Script完全入門[第2版]」が発売されます。 今回は、第２版ということで、第１版のリニューアル版ということになりますが、いったい何が変わったのか、気になりますよね。 ということで、今回は「詳解! Google Apps Script完全入門」の第２版、何が変わったか？についてお伝えします。 では、行ってみましょう！ 第１版の目次構成 まず、おさらいとして、第１版について簡単に紹介します。 約3年前の2017/12/22に発売、計464ページのボリュームでした。 実際の目次構成は、以下のとおりとなっていました。 ●準備編 第1章 Google Apps Scriptの基礎知識 第2章 スクリプトエディタ ●基礎編 第3章 基本構文 第4章 制御構文 第5章 関数 第6章
ハンズオン2. 楽天の商品情報取得 — Webデータ収集ハンズオン documentation
ハンズオン2. 楽天の商品情報取得¶ このハンズオンでは、Google Apps Scriptを使って楽天商品検索APIを呼び出し、楽天の商品情報を収集します。 楽天商品検索API¶ 楽天ウェブサービス: 楽天商品検索API(version:2014-02-22) | API一覧 楽天では商品情報を検索するためのAPI（Application Programming Interface）を公開しています。 APIとは、あるプログラムから別のプログラムの機能を呼び出すための方法です。 ここではGoogle Apps Scriptから楽天の機能を呼び出します。 APIを使うとWebページからデータを抜き出すより簡単にデータを収集できます。 楽天のAPIを使うには、楽天アカウントでアプリIDを発行する必要があります。 1-1. 関数を作成する¶ 新しいスプレッドシートを作成し、シート名を「シート
Googleで営業をしていた私が、なぜ退職して世界一の美大 Royal College of Artに行ったのか。｜Takayuki Sakai
Googleで営業をしていた私が、なぜ退職して世界一の美大 Royal College of Artに行ったのか。 はじめにはじめまして。さかいたかゆきです(@tokeikun)。このnoteは社会人学生 Advent Calendar 2019 の10日目のnoteです。 ちょっと前に4年と7ヶ月勤めたGoogleを退職し、海外の大学院に入学しました。大学院に行くというと「MBAに行くの？」と聞かれるのですが、自分が入学したのはイギリスのRoyal College of Art(RCA)という美大です。 Googleでのキャリアを振り返りつつ、なぜ退職を決断し、美大に進学するのか、自分の思考整理も兼ねてここに記したいと思います。 また、デザイナーでもエンジニアバックグラウンドでもなく、帰国子女でも留学経験者でもない、私立文系出身者が海外美術系大学院に入る過程として参考になるものがあれば幸
Google AI chief Jeff Dean interview: Machine learning trends in 2020
Google AI chief Jeff Dean speaks with members of the AI community and press at the I/O developer conference on May 8, 2018. Join us in returning to NYC on June 5th to collaborate with executive leaders in exploring comprehensive methods for auditing AI models regarding bias, performance, and ethical compliance across diverse organizations. Find out how you can attend here. At the Neural Informatio
Googleカレンダーをバックアップ・エクスポートする方法：ふじくろ日記：So-net blog
これまでに2度乳がんになった"ふじくろ"が、趣味や通院など日々の出来事を、なるべく写真つきで綴っています。闘病日記ではありませんが、がん関係の記事もたまに書きます。 「読むだけ」でも［nice］［コメント］でもWelcomeです。 なお、スパムによく使われる文字がコメント／トラックバックに含まれていますとはじかれる可能性があります。 不測の事態に備えてGoogleカレンダー（クラウド）をバックアップ・エクスポートする方法です。 バックアップ先はコンピュータ（のHDD/SSD）です。 主に2つの方法があります。 A. Google提供の「自分のデータをダウンロード」サービスを使う方法 （カレンダーに加えて連絡先やGmailなどGoogleサービスのすべてが一度にエクスポートできます） B. ブラウザでGoogleカレンダーを開いてエクスポートする方法 （カレンダーのエクスポートのみできます。
Machine Learning | Google for Developers
A new and improved version of Machine Learning Crash Course is coming in August 2024. Stay tuned!
Google Colaboratoryを使えば環境構築不要・無料でPythonの機械学習ができて最高 - karaage. [からあげ]
Google Colaboratoryが便利 最近、Google Colaboratoryがちょっと気になっていたのですが、タダケン (id:tadaken3)さんの以下記事に分かりやすく使い方が書いてあったのをきっかけに試して見ました。 結論から言うと、これ良いですね。Google Colaboratoryには以下の特徴（利点）があります。 ローカルPCに必要なのはブラウザ（Google Chrome）のみ クラウド上にPython環境がありPython2/3 両方使える 機械学習に必要なライブラリは、ある程度プリインストールされている（numpy, matplotlib, TensorFlow等） 必要なライブラリは !pip installでインストールできる 日本語フォントも（ちょっと工夫すれば）使える 無料で使える。なんとGPUも12時間分を無料で使える！ これ死角無さすぎでは…
![Google Colaboratoryを使えば環境構築不要・無料でPythonの機械学習ができて最高 - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/12d034f86e09df35a63668f147c936d96829c380/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fk%2Fkaraage%2F20180317%2F20180317160922.png)
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