機械学習エンジニアが知るべき10のアルゴリズム
前回の投稿から大分時間が空いてしまいましたが、現在マーケティング部では、データサイエンスに関する知識を深めるために海外のデータサイエンス記事を翻訳するという取り組みを行っています。主に、KDnuggetsというサイトで紹介されている記事で人気のあるものを中心に選び、原著者より翻訳の許諾をいただけた記事を公開しております。不定期ですが、データサイエンスに関心のある皆様により良い情報を日本語でお届けできるように取り組んで参ります。 初回に取り上げたい記事はJames Le氏の「The 10 Algorithms Machine Learning Engineers Need to Know」です。機械学習の手法が網羅的に紹介されており、実用例も示されています。初めて機械学習に取り組む方のご参考になれば幸いです。 SOURCE https://gab41.lab41.org/the-10-alg
【秒で独立】おすすめフリーランスエンジニア専門エージェント厳選2つを徹底比較！ | やまもとりゅうけん公式ブログ
自分にマッチした案件を全部提案してくれる エンジニアってみんながみんな自分でバリバリ営業できるわけではありません。そもそも無数にある企業から自分にマッチした案件を個人で探すのは相当骨が折れます。 だからこそ、それらを代行してくれるエージェントの存在意義があるんですよね。 彼らに手数料を渡すかわりに、面倒な業務を引き受けてくれます。これは利用しない手はありません。自分が得意でないことはどんどんと他人に任せていき、自分には自分にしかできないことをしましょう。僕は今複数の事業を展開する経営者として活動していますが、全部の事業を全部自分で行ってるわけではありません。 営業を誰かに代行してもらったり、細かい業務をスタッフにやってもらったりしてるんですよ。つまり、これはエンジニアでも同じ。 そもそもエンジニアの仕事って「営業」じゃないじゃないですか。だからこそ、営業の部分はエージェントに任せてしまった
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