生態学データ解析 - FrontPage
生態学で使われるデータ解析・統計モデリングをあつかうサイトです． サイト管理者: 久保拓弥 内容: 統計学授業, R 関連, GLM 関連, GLMM 関連, ベイズ統計 & MCMC, よくある質問 などなど 全ペイジ一覧 統計学授業など 統計学授業: 久保の北大での授業 (cf. ELMS) 統計学授業の教科書: 「データ解析のための統計モデリング入門」 集中講義・セミナーなどはこちら 配信版: 配信版・統計モデリング入門 よくある質問あれこれ 生態学会大会などでの活動 生態学会の自由集会など (これまでの一覧) 2018 年 3 月 札幌大会: データ解析で出会う統計的問題: R の新しい作図・作表 生態学会誌などに掲載された 解説文一覧 (ダウンロードできるものものあります) 参考：Statistical Ecology Virtual Issue (Methods in Ecol
■SVR自分用メモ - eizoo3010の日記
2013-07-04 ■SVR自分用メモ R SVMを回帰に応用するSVR(support vector regression)のお話。この辺の分野が台頭してきたのは1995年にVapnikという人が機械学習のpaperを発表したことが始まり。その論文が以下。http://image.diku.dk/imagecanon/material/cortes_vapnik95.pdfこの論文はSVR関連の文献なり論文なり読むと大抵引用されてるってくらい有名。で、自分も修論で引用する予定だからちょっとココらへんの理解を深めるためにメモっておく。線形モデルを考える時、誤差関数を以下のように残差平方和と正則化項の線形和で書くことがよくある。これを以下のε許容誤差関数(ε - insensitive error function)とかいう妙ちきりんなものを使って置き換える。これは近いところの誤差をある程
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