この記事は NTTコミュニケーションズ Advent Calendar 2020 の11日目の記事です。(振り返ってみると2019年のアドベントカレンダーも11日目を担当していました) 昨日は @yuki_uchida さんのWebTransportとWebCodecsを組み合わせてビデオチャットを実装してみるでした。 概要 この記事はSalesforceが先月(2020年11月)に公開したJARMというTLSフィンガープリンティングツールを検証してみた話です。 ついでにIDE環境であるJupyterLabとグラフDBであるNeo4jを組み合わせたグラフ分析・可視化環境をdocker-composeを用いてお手軽に構築する方法もご紹介します。 この記事をご覧になった方がご自身でも試せるようにハンズオンっぽく書いてあります。 背景・用語解説 フィンガープリンティング(Fingerprinti
![JARMを使ったTLS Fingerprinting 〜お手軽グラフ分析環境構築を添えて〜 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/91ecac0bbc9ca4b1f70db92a86721f296e7d09eb/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fadvent-calendar-ogp-background-7940cd1c8db80a7ec40711d90f43539e.jpg%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D100%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9OTcyJnR4dD0lNDBhMHg0MSZ0eHQtY29sb3I9JTIzM0EzQzNDJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9OTMzODg3OGY5MDdjODQyMGFiNjhhZGZkYWFlYWQ4ZGE%26blend-x%3D142%26blend-y%3D504%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D5f897e19e33eed253d4f78a0e8331665)