IBIS 2021 https://ibisml.org/ibis2021/ における最適輸送についてのチュートリアルスライドです。 『最適輸送の理論とアルゴリズム』好評発売中！ https://www.amazon.co.jp/dp/4065305144 Speakerdeck にもアップロードしました: https://speakerdeck.com/joisino/zui-shi-shu-song-ru-men
数式を綺麗にプログラミングするコツ #spro2013
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Python for scientists / 科学者のための Python
以下の文書は、 Konrad Hinsen 氏 による Python for scientists を和訳したものです。 この教材中の例題には、PDB ファイル（ Protein Data Bank 、タンパク質のＸ線構造解析データ）の操作が多く採用されていますが、他分野の方々にとっても有用な題材を豊富に含んでいると思います。 Python for scientists / 科学者のための Python （オリジナルサイト） In 1997, I gave a six-part course on programming in Python at the Institut de Biologie Structurale in Grenoble. Here is an updated version of the course notes: 1997年に私は、 Python プログラミング
python での線形代数
python での行列・ベクトル数値計算 python で行列ベクトル演算が可能です。でも、実際に行列ベクトル計算をしようとしたとき戸惑わされました。python での行列ベクトル演算について手頃な解説がありませんでした。コード例も殆どなく、試行錯誤で使う必要がありました。回り道をしました。特に Matrix と array の使い分けに戸惑いました。結論は「慣れるまでは Matrix を使わずに array の範囲だけで使っとけ。」です。慣れた後でも Matrix を使うメリットは限られます。array だけで済ましたほうが余分なことを考えずに済みます。 このような遠回りをすることなく python での数値計算を手っ取り早く始められるようにように、この Web page を書きました。C 言語や数値計算についての素養はあるが python は使い始めの方、早急に行列 ベクトル演算を行う
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