ピグライフ と node.js
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Mongo DBを半年運用してみた
MongoDB is a document-oriented database that stores data in flexible, JSON-like documents. It supports features like replication, auto-sharding, and indexing. The document discusses using MongoDB with Ameba Pico's photo tagging service, including initial implementation with one shard, expanding to multiple shards as user numbers grow over time, and repairing and upgrading shards over time to suppo
第3回solr勉強会(アメーバにおけるsolrの利用)
Loading… Flash Player 9 (or above) is needed to view presentations. We have detected that you do not have it on your computer. To install it, go here. 第3回solr勉強会(アメーバにおけるsolrの利用) - Presentation Transcript 第3回 Solr勉強会 株式会社サイバーエージェント 新規開発局 安田 征弘 第3回 Solr勉強会 自己紹介 ・ 安田征弘（やすだ まさひろ） ・ 2008年からアメーバで働く ・ 今まで関わったサービス 2008年 ～ 2010年 - ブログネタ 2010年 ～ 2010年6月 - アメーバサーチ - なう検索 - タレント検索 現在の担当 - アメーバサーチの負荷改善及び機能追加
インフラエンジニアのためのcassandra入門
3. 自己紹介 桑野 章弘 id: akuwano twitter: @kuwa_tw 株式会社サイバーエージェント インフラエンジニア 最近は自分でも何やってんのかわからなくなってきた
Ameba Piggの裏側
The document describes the architecture of AmebaPigg, a social networking application. It shows that AmebaPigg uses a hadoop cluster for file storage, MySQL for user data storage, and memcached for caching. It also uses various socket servers to handle chat, games, and other functions, with a web app server presenting the interface, all built using Flash (ActionScript 3).Read less
MongoDB + node.js で作るソーシャルゲーム
The document discusses using node.js with MongoDB. It includes examples of basic CRUD operations using the node.js driver and MongoDB native driver. It also discusses ORM libraries like Mongoose that provide an abstraction layer. The document contains code samples for performing inserts, updates, finds and counting documents using the native node.js driver and Mongoose.Read less
20100930 sig startups
2. 株式会社サイバーエージェント 2 自己紹介 名前 ： 福田一郎 （フクダ イチロー） 所属 ： 株式会社サイバーエージェント 新規開発局 略歴 ： ２００８年 新卒入社 AmebaVision → NinjaTrick → Pigg → Patriot（ログ解析基盤） Twitter ： ＠toutou， はてなID ： id:ICHIRO 3. 株式会社サイバーエージェント 3 アジェンダ • ログ解析基盤 Patriot • Patriot概要 • システム構成 • 開発にあたっての思い • Hive • Hiveとは • HiveQL
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