Phthonの学習は「自分の英語レベルくらいはある機械学習エージェントを作成してみたい」ということで始めましたが、今は機械学習の一歩手前の「データ分析」の段階です。この段階で学んだ成果の一つですが、Phythonは例えばある時系列データと別の時系列データの相関係数を簡単に求めることができます。 今回やったこと 世界銀行が公開している各国の実質GDP(インフレの影響を除いたGDP)のエクセルファイルをダウンロードして、1960年から2018年までのGDP推移を使って、日本と各国(ただしデータが全てそろっている国)の相関を調べてみました。 世界銀行 実績GDP公開URL https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD 分かったこと 1.GDP推移(1960年~2018年)が、日本(JPN)と最も相関している国はイタリア(ITA)です。その
![Pythonによる実質GDPの相関分析(たったの9行)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a74ad57bcef0121da9d9ec0d194110a7dee2a2d5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fblogger.googleusercontent.com%2Fimg%2Fb%2FR29vZ2xl%2FAVvXsEgAWjVct9owhoHvK62oNDZLI-12dkBxXUwGvDZF8Qrlq9jENcD0JY-jFmNUDLfidFgWcRqkafAzFSUOS2Emdm2FEfuPVeE6BAv4BRzls-GFlWEVN4MrX3xWYqKwFNgjcVngsVbU-Br8fnRn%2Fw1200-h630-p-k-no-nu%2F04_GDP%2525E3%252583%252597%2525E3%252583%2525AD%2525E3%252583%252583%2525E3%252583%252588%252528JPN_ITA%252529.jpg)