Mahout 導入手順 - hamadakoichi blog
データマイニングで Mahoutも使い始めてみた。 Mahoutは、Hadoop上で動くデータマイニング・機械学習の各種アルゴリズムが実装されているライブラリ。 導入手順を以下に記載します。 第５回データマイニング+WEB勉強会＠東京で id:gogokarubi さんの手順紹介と第3回 パターン認識と機械学習(PRML)復習レーンでのアドバイスを含む、日頃からの karubiさんのアドバイスに感謝。 Mahout Download Mirror Apache Download Mirrors Version選択 http://ftp.riken.jp/net/apache/lucene/mahout/ 03を選択 JAR, Sourceのダウンロード JARもソースもダウンロードできる mahout-0.3.zip mahout-0.3-src.zip JARを入れる ダウンロードした
Java R Interface (JRI) を用い 統計解析環境 R を Java から使用する - hamadakoichi blog
統計解析・データマイニング環境の R を Java から使用する方法を以下に紹介する。 現在、RをJavaで使用する方法に関する文献は非常に少ないが参考サイトをまとめたものも下部に記述する。 rJava というPackageに含まれている Java R Interface (JRI) を用い R をJavaから呼び出すことができる。 ※rJava: Download: http://www.rforge.net/rJava/files/ SVN: svn://svn.rforge.net/rJava/ ※以下、Eclipse 3.4.2の環境を例に説明する。 ※また、Eclipseで R言語環境自体を使う方法はR を Eclipse で使うを参照。 統計解析環境 R のインストール・環境設定： 統計解析環境 R 自体のインストール・環境設定はR のインストール・環境設定を参照。 rJava
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