SQLチューニングの必須知識を総ざらい（後編）
本連載では、Oracleデータベースのパフォーマンス・チューニングの中から、特にSQLのチューニングに注目して、実践レベルの手法を解説する。読者はOracleデータベースのアーキテクチャを理解し、運用管理の実務経験を積んでいることが望ましい。対象とするバージョンは現状で広く使われているOracle9iの機能を基本とするが、Oracle 10gで有効な情報も随時紹介していく。（編集局） 連載目次 前編に引き続き、SQLチューニングを行うために必要な基礎知識として、アクセスするデータ・ブロック数に大きな影響を与える結合方法の種類と、オプティマイザの実行計画の決定に影響を与える統計情報、ヒントについて説明していきます。 結合方法の種類 正規化されたデータベースでは、必要なデータを得るために複数の表からデータを取得、ひも付ける（結合する）処理が数多く発生します。表を結合する方法にはいくつかの種類が
表の結合を極めるチューニング・テクニック
本連載では、Oracleデータベースのパフォーマンス・チューニングの中から、特にSQLのチューニングに注目して、実践レベルの手法を解説する。読者はOracleデータベースのアーキテクチャを理解し、運用管理の実務経験を積んでいることが望ましい。対象とするバージョンは現状で広く使われているOracle9iの機能を基本とするが、Oracle 10gで有効な情報も随時紹介していく。（編集局） 連載目次 前回までは、索引に関するチューニング・テクニックを説明しました。今回からは表の結合に関するパフォーマンス向上方法を考えてみます。結合処理は、正規化されたデータベースでは、必ず必要になる処理であり、パフォーマンスが問題となりやすい部分でもあります。ここでは、参照する表の件数、絞り込み条件の有無などを変更し、結合の種類によって処理時間、アクセスブロック数などがどのように変わるか、実例を挙げて説明していき
明示的な JOIN 句でプランナを制御する
10.3. 明示的な JOIN 句でプランナを制御する PostgreSQL 7.1 から明示的な JOIN 構文を使って問い合わせプランナをある程度制御できるようになりました。どうしてこういうことが問題になるのか、まずその背景を見る必要があります。 単純な問い合わせ、たとえば SELECT * FROM a, b, c WHERE a.id = b.id AND b.ref = c.id; では、プランナは自由に与えられたテーブルをいろんな順で結合することができます。 たとえば、WHERE 条件の a.id = b.id を使ってまず A と B を結合し、他の WHERE 条件を使ってその結果に C を結合するといった計画を立てることができます。あるいは、B と C を結合し、その結果に A を結合することもできます。 あるいは、A と C を結合し、その結果に B を結合することもで
クエリ最適化 - Wikipedia
クエリ最適化（クエリさいてきか、英: query optimization）は、多くのデータベース管理システム (DBMS) の持つ機能であり、クエリ（データに対する問い合わせ）を実行する最も効率的な方法を決定する。クエリオプティマイザ (query optimizer) とも言う。クエリオプティマイザは、入力されたクエリについて考えられるクエリ実行計画群を評価し、どれが最も効率的か決定する。コストに基づいたクエリオプティマイザでは、個々の計画のコストを見積もり、最もコストの低い計画を選ぶ。コストはクエリ実行時コストであり、入出力(I/O)操作数、CPU時間、その他から決定する。評価されるクエリ実行計画群は、可能なアクセス経路（例えば、インデックス検索、シーケンシャル検索）と結合アルゴリズム（例えば、ソートマージ結合、ハッシュ結合、入れ子ループ）の組み合わせから生成される。探索空間は入力さ
Oracle Database から SQL Azure Database への移行
備忘録として、Oracle Database から SQL Azure Database への移行に関連する情報源をまとめておきます。 直接 Oracle Database から SQL Azure Database への移行を試みるよりは、まず Oracle Database から SQL Server に移行し、それから SQL Azure Database への移行を行う方がいいでしょう。SQL Server から SQL Azure Database への移行の際には、SQL Azure Database でサポートされていない機能に依存していないかどうか、注意してください。 まずは、Oracle Database から SQL Server への移行に関する情報から。 Guide to Migrating from Oracle to SQL Server 2008 http:/
2. SQL文の実行 (3)
2.3. バッチ処理 複数の更新処理（insert, update, delete）をまとめて実行する機能が、「java.sql.Statement」および「java.sql.PreparedStatement」には提供されています。 import java.sql.*; public class BatchSample{ public static void main(String args[]) throws ClassNotFoundException,SQLException{ Class.forName("org.postgresql.Driver"); Connection connection=DriverManager.getConnection("jdbc:postgresql:Training","postgres",""); Statement statamenet=
手っ取り早く知りたい人のためのSQLAlchemy 0.4 - Pylons 日本語 - PythonWeb
※この文書は、 [SQLAlchemy 0.4 for people in a hurry] の v.29 を翻訳したものです。 これは、 Pylons >= 0.9.6 と SQLAlchemy >= 0.4 のための SQLAlchemy 0.4 バージョンの記事です。もしまだ SQLAlchemy 0.3 を使用しているなら、[SQLAlchemy 0.3 for people in a hurry] を見てください。このバージョンは、 SAContext や pylons.database を使用しません。その両方とも廃止されました。 これは、他のコンポーネントを使い始めるための Pylons のクイックガイドのひとつです。それは Pylons 0.9.6rc2 (2007年8月) 現在、 PylonsとSQLAlchemy を使用するお勧めの方法を述べます。これは Pylons
Web SQL DatabaseとIndexed Database API
HTML5では、API群が整備され、データベース関係のAPIも充実します。これによって、これまでよりも柔軟なWebアプリケーションを作れるようになるでしょう。今回は、それらのAPIの中から、「Web SQL Database」と「Indexed Database API」の2つを取り上げます。 Web SQL Databaseの概要 第4回では、Web Storageを紹介しました。Web Storageは、シンプルなデータベースAPIで、Cookieの代わりとして使うなどの使い道があります。ただし、単純なキー・バリュー型のデータベースなので、検索などの複雑な処理には向いていません。Webアプリケーションの中で本格的なデータベース処理を行うには、Web Storageでは機能的に不十分です。 そこで、「Web SQL Database」と呼ぶデータベースAPIが提案されています。Web S
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