多元接続 - Wikipedia
多元接続（たげんせつぞく : Multiple Access）は、 複数の無線局が、電波帯域を共有して情報を送ることである。 電波帯域の有効活用のため、組み合わせて使用されることが多い。 多元接続 (FDMA、TDMA、CDMA) 分割されたチャネルの割り当て方式には、つぎの2つがある。 要求時割り当て方式 (Demand Assignment) ： 要求のあった無線局に割り当て。 事前割り当て方式 (Pre-Assignment) ： 事前に無線局ごとに割り当て。 また、搬送波当たりのチャネル割り当て方法もある。 Single Channel Per Carrier : 搬送波1つに1つのチャネル。 Multi Channel Per Carrier : 搬送波1つに複数のチャネル。 Multi Carrier modulation : 複数の搬送波で1つのチャネルを構成する変調方式。
cgroups - Wikipedia
Unified hierarchy cgroups, systemd. cgroups (control groups) とは、プロセスグループのリソース(CPU、メモリ、ディスクI/Oなど)の利用を制限・隔離するLinuxカーネルの機能。"process containers" という名称で Rohit Seth が2006年9月から開発を開始し[1]、2007年に cgroups と名称変更され、2008年1月に Linux カーネル 2.6.24 にマージされた[2]。それ以来、多くの機能とコントローラが追加された。 設計目標の一つは、niceのように一つのプロセスをコントロールすることから OpenVZ や Linux-VServer のようにOSレベルで仮想化することまで、様々なユースケースを統一されたインターフェイスで提供することにある。 cgroups は以下の機能を提供して
データの完全消去 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "データの完全消去" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2012年4月) データの完全消去（データのかんぜんしょうきょ）とはハードディスク等の電子媒体内のデータを電子的にデータが残留しないように、特殊なハードウェアやソフトウェア等を用いた上書き処理で完全に削除する、コンピューターセキュリティ上の手法の一つ。 民生用向けでは、ハードディスク、フラッシュメモリの完全消去のための各種ツールが有名である。一方、電子媒体でも、光ディスク(CD/DVD/BD等)、光磁気ディスク(MO)の完全消去に関しては、必要性にもかかわらず、ハードデ
Maximum Transmission Unit - Wikipedia
Maximum Transmission Unit (MTU：最大送信単位)は、ネットワークにおいて1回の転送（1フレーム）で送信できるデータの最大値を示す伝送単位のこと。 MTUの値は利用される通信メディアやカプセル化の有無などによって変わる。たとえばイーサネットでは最大1,500バイト（オクテット）がIP通信に利用できる。PPPoEを使うとカプセル化のために8バイトを使うため、1,492バイトとなる。WANではさらに別の制約が入る場合もあり、たとえばNTT東日本およびNTT西日本が提供するフレッツシリーズのIP網は1,454バイトとなっている[1]。 MTUを超えた場合、断片化（フラグメンテーション）して通信を行う。 パケット通信を用いて一定サイズのデータを送受信する場合、パケット長の決定が通信パフォーマンスに影響する。 通信中にデータが破損した場合、検出および再送はパケット単位で行な
ピアリング - Wikipedia
ピアリング（Peering）とは、インターネットサービスプロバイダ（ISP）同士が相互にネットワークを接続し、互いにトラフィックを交換し合うこと。ピアリングには、それぞれのネットワークの物理的な相互接続状態と、BGP（Border Gateway Protocol）によるネットワーク同士の経路情報の交換、それぞれのISP間における交渉とピアリングすることの合意が必要となる。 一般的にはインターネットエクスチェンジ（IX）を介して行うものを指すが、IXを介さずにISP同士が直接専用線などを用いて接続を行う場合（プライベートピアリング）もある。 インターネットは分散したネットワークの集合体であり、互いに共通の技術基盤であるIPアドレスとBGPによる経路情報交換により、それぞれのネットワークを相互に接続させている。それぞれのISPがネットワークを相互に接続し、トラフィックをお互いのネットワーク同
利益 - Wikipedia
神仏から受ける恵みを意味する利益（りやく）・御利益（ごりやく）については「功徳」を、公共の利益については「公益」をご覧ください。 この記事には複数の問題があります。改善やノートページでの議論にご協力ください。 出典がまったく示されていないか不十分です。内容に関する文献や情報源が必要です。（2021年1月） 雑多な内容を羅列した節があります。（2021年1月） 出典検索?: "利益" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL
スパニングツリープロトコル - Wikipedia
スパニングツリープロトコル（英語: spanning tree protocol、STP）は、LAN内でループ構成を回避するためのデータリンク層の通信プロトコルである。IEEE 802.1Dで定義、および規格化されている。 本プロトコルはDECで働いていたラディア・パールマンによって発明されたアルゴリズムを基礎としている。LANを点と線によって構成されるグラフとみなし、LAN接続の一部をあえて利用禁止とすることでスパニング木を構成する。すると、木構造はループ（閉路）を持たないことから、LAN内部でのループが回避されたことになる。 STPの標準にはIEEEとDECが制定した2つの異なる規格が存在するが、コンピュータネットワークにおいて一般的に利用されるのはIEEEのものである。これらの間に互換性はなく、両方のSTPを同時に運用した場合は正常に動作しない。 本プロトコルの本質的な必要性は、LA
GNU GRUB - Wikipedia
GNU GRUB on MBR-partitioned hard disk drives GNU GRUB on GPT-partitioned hard disk drives GNU GRUB (GRand Unified Bootloader) はGNUプロジェクトにて開発されている高機能なブートローダである。 グラブと読まれることが多い。[要出典] 大きく分けてバージョン0.9x系のGRUB Legacyと、1.9x系のGRUB 2の2種類がある。 GRUBはMultiboot Specification（英語版）のリファレンス実装でもある。Multiboot Specification(マルチブート仕様)とは、コンピュータにインストールされた複数のオペレーティングシステムを個別に起動する際にOSの選択肢をユーザーに提示したり、または、あるOSのパーティション上に存在する特定のカー
ブートセクタ - Wikipedia
ブートセクタ（英: Boot sector）は、ハードディスクドライブやフロッピーディスクなどの補助記憶装置のディスクセクタの一種で、ブートプログラムのコードなどを格納している部分である。ブートブロック（Boot block）とも。一般に、PC/AT互換機ではブートセクタと呼び、他のコンピュータではブートブロックと呼ぶことが多い。 BIOSがブートデバイスを選択すると、そのデバイスの第一セクタ（後述するMBRまたはPBR）をコピーし、0x7C00 番地に配置して実行する。 ブートセクタには、主に以下の2種類がある。 パーティションブートレコード（英語版）(PBR)は、パーティションのない記憶媒体の第一セクタか、または個々のパーティションの第一セクタである。そこには、その媒体（またはパーティション）にインストールされたオペレーティングシステム（またはその他のスタンドアロンのプログラム）をロー
勘定科目 - Wikipedia
勘定科目（かんじょうかもく、英: account, account title）とは、複式簿記の仕訳や財務諸表などに用いる表示金額の内容を示す名称のことである[1]。 簿記上の取引はすべて仕訳によって分類される。仕訳においては、貸借対照表または損益計算書における終局的な位置（借方か貸方）にその勘定科目があれば、その勘定科目の増加（または発生）を表し、反対側にあればその勘定科目が減少（または消滅）することを意味するというルールがある。 例えば、現金や土地勘定は借方が貸借対照表の終局的な位置であることから、 借方 貸方 と仕訳を行った場合、現金の減少と、土地の増加を表すこととなる。つまり、これは「キャッシュ1000万円で土地を買った」ことを表すのである（詳しくは仕訳を参照）。 この“現金”や“土地”など、貨幣換算した経済活動の内容を表すものが勘定科目である。 主な勘定科目としては、貸借対照表（
クエリ最適化 - Wikipedia
クエリ最適化（クエリさいてきか、英: query optimization）は、多くのデータベース管理システム (DBMS) の持つ機能であり、クエリ（データに対する問い合わせ）を実行する最も効率的な方法を決定する。クエリオプティマイザ (query optimizer) とも言う。クエリオプティマイザは、入力されたクエリについて考えられるクエリ実行計画群を評価し、どれが最も効率的か決定する。コストに基づいたクエリオプティマイザでは、個々の計画のコストを見積もり、最もコストの低い計画を選ぶ。コストはクエリ実行時コストであり、入出力(I/O)操作数、CPU時間、その他から決定する。評価されるクエリ実行計画群は、可能なアクセス経路（例えば、インデックス検索、シーケンシャル検索）と結合アルゴリズム（例えば、ソートマージ結合、ハッシュ結合、入れ子ループ）の組み合わせから生成される。探索空間は入力さ
年金 - Wikipedia
年金（ねんきん、英: pension[注釈 1]、annuity）とは、毎年定期的・継続的に給付される金銭のことである。また、年金を保障する仕組みとして年金制度（ねんきんせいど）も指す。制度の運営手法によって、公的年金と私的年金に分類される。また個人年金は私的年金とは別に分類する場合が多い。 年金の主な給付事項は、老齢給付、障害給付、遺族給付の3つがある[1]。給付者は年金者（Pensioner）と呼ばれ、典型的には引退した高齢者を指す。
サブリミナル効果 - Wikipedia
「サブリミナル」はこの項目へ転送されています。1992年にフジテレビの『世にも奇妙な物語』で放送されたテレビドラマについては「サブリミナル (世にも奇妙な物語)」を、2008年製作のイギリスの映画作品については「サブリミナル (2008年の映画)」をご覧ください。 サブリミナル効果（サブリミナルこうか）とは、意識と潜在意識の境界領域より下に刺激を与えることで表れるとされている効果のことを言い、視覚、聴覚、触覚の3つのサブリミナルがあるとされる[1]。閾下知覚とも呼ばれる[2]。 サブリミナルとは「潜在意識の」という意味の言葉である。境界領域下の刺激はサブリミナル刺激（Subliminal stimuli）もしくはサブリミナル・メッセージ(subliminal messages)と呼ばれている。 研究は19世紀半ばから始まった。1897年にはイエール大学のE.W. Scriptureが著書の
視覚探索 - Wikipedia
妨害刺激が多いほど、Bの探索に時間がかかる 特徴探索：赤のXは色のシングルトン、0は形のシングルトンである。ともに、探索は効率的に行える 結合探索：オレンジの四角を探してみよう 視覚探索 (visual search) は注意を要求する知覚的課題の一種である。視覚探索は、特定のオブジェクトや特徴(目標刺激、ターゲット)を、それ以外のオブジェクトや特徴(妨害刺激、ディストラクター)の中から見つけ出す、積極的な視覚的走査(scan)の過程に関連する。視覚探索は、眼球運動と共起することもあるが、そうではないこともある。食料品店の棚のなかであるブランドの米袋だけを探したり、人ごみの中で友人を探す(e.g. ウォーリーをさがせ!)などは、視覚探索の例である。視覚探索の科学的な研究は、方位の異なる線分や色のついた文字などの、単純で明確に定義された探索アイテムを用いて行われる。 視覚探索の効率は、妨害刺
カクテルパーティー効果 - Wikipedia
カクテルパーティー効果（カクテルパーティーこうか、英語: cocktail-party effect[1]）とは、音声の選択的聴取 (selective listening to speech)[2]のことで、選択的注意 (selective attention) の代表例である。1953年に心理学者のコリン・チェリー (Cherry) によって提唱された。カクテルパーティー現象ともいう。 カクテルパーティー（英語版）のように、たくさんの人がそれぞれに雑談しているなかでも、自分が興味のある人の会話、自分の名前などは、自然と聞き取ることができる。このように、人間は音を処理して必要な情報だけを再構築していると考えられる。この機能は音源の位置、音源毎に異なる声の基本周波数の差があることによって達成されると考えられる。つまり、このような音源位置の差や基本周波数の差をなくした状態で、複数の人の音声を
注意 - Wikipedia
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特徴統合理論 - Wikipedia
特徴統合理論は、人間の視覚的注意についての心理学的モデルで、トリーズマンとゲラードにより1980年代初頭に発表され、大きな影響力を持った。トリーズマンによれば、視覚情報処理の初期段階でいくつかの単純な視覚的特徴が処理され、複数の特徴マップ(feature maps)として表象される。その後、顕著性マップ(saliency map)として統合を受け、興味の対象となる領域へ注意を向けるためにアクセスされる。 トリーズマンは2種類の視覚探索課題を区別した；特徴探索(feature search)と結合探索(conjunction search)である。特徴探索は、初期的(primitive)な特徴で定義されるターゲットを、高速かつ前注意的に探索する過程である。結合探索は、初期的な特徴の結合によって定義されるターゲットの探索で、逐次的に行われる。結合探索はより低速であり、意識的な注意を必要とする。
プロダクト・ポートフォリオ・マネジメント - Wikipedia
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