※ このコンテンツは「エクセル統計(BellCurve for Excel)」を用いた解析事例です。 分析データ 下図のデータは、女性の肺癌患者108名、対照群108名を選出し、喫煙歴について調査した結果です。 分析の目的 肺癌の有無と喫煙歴の有無との関係を調べます。 データラベルの選択 セル「C3」を選択後、[Ctrl]キーを押しながらセル「D3」を選択します。
※ このコンテンツは「エクセル統計(BellCurve for Excel)」を用いた解析事例です。 分析データ 下図のデータは、女性の肺癌患者108名、対照群108名を選出し、喫煙歴について調査した結果です。 分析の目的 肺癌の有無と喫煙歴の有無との関係を調べます。 データラベルの選択 セル「C3」を選択後、[Ctrl]キーを押しながらセル「D3」を選択します。
任意の効果量(d)と標本サイズがわかれば,効果量の誤差がわかるので。 誤差がわかれば信頼区間の幅もわかるので。 任意の効果量の位置と任意の信頼区間の幅を満たす標本サイズを逆算することができる。(e.g., 南風原, 2002) これ,エクセルでやろう。 ほい。 ダウンロードできる。 TIPS - 草薙邦広のページ これの一番下。 各群の標本サイズと効果量をいれれば,誤差,信頼区間の上限,下限,幅も求めてくれる。色々数字いれて探すみたいな感じで。 まあ,でもこんな感じね。早見表みたいな。(南風原先生のとは一致する) セルの中が95%信頼区間の幅(上限-下限) 目標とする効果量 標本サイズ 小(0.2) 中(0.5) 大(0.8) 10 1.76 1.78 1.83 25 1.11 1.13 1.15 50 0.79 0.80 0.82 75 0.64 0.65 0.67 100 0.56 0
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