FluentdとRedisを使ったランキング機能の実装 | SmartNews開発者ブログ
ゴクロの大平です。ごくろうさまです。 Redisは高速で、かつデータの永続化や、複数のデータ型によるストア(list,set,sorted set等）も対応しており、機能的が豊富ということから愛用者の多いKVS実装の一つだと思います。 特に私のようなアプリケーションエンジニアの人間にとってはデータ型のバリエーションの豊富さが便利さを感じる部分で、たとえばlistを用いてタイムライン的な情報や履歴情報の管理、sorted setを用いてランキング情報の管理、などのようにアプリケーションの需要の多くにRedisが対応することができます。 これらの情報を登録する際のフローとしては自作のアプリケーションから直接、というケースが多いと思いますが、せっかくFluentdのような便利なlog collector実装があるので、FluentdとRedisを組み合わせる事でカジュアルに情報の蓄積を行いたい
slaveの負荷分散＆フェイルオーバー(HAProxy)
前回はmysql-proxyによるslaveの負荷分散でしたが、 今回はHAProxyによる負荷分散＆フェイルオーバーを行いたいと思います ・HAProxyとは 一部抜粋 http://dexlab.net/pukiwiki/index.php?Memo%2FLinux%2Fhaproxy L7ロードバランサ。アプリケーション層のHTTPやSMTP等が対象。 対するL4ロードバランサはネットワーク層のTCP/UDP等が対象 メリット DB Slave, memcacheノード追加/変更/削除時にアプリケーション側を変更しなくて良い。常にローカル(127.0.0.1:xxxx)へアクセスすれば良い 負荷分散/フェイルオーバー機能を担保してくれるため、アプリ側で実装しなくて良い 上記ノード変更時にサービス停止の可能性が減る 負荷分散/フェイルオーバー機能を持たないソフトでも利用できる場合がある
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