python sklearn でロジスティック回帰。fit して predict、引数 C で正則化 | コード７区簡単なデータでロジスティク回帰を試してみます。やるのは２クラスの分類ですが、理論的なことはとりあえず置いといて、 python の scikit-learnライブラリ を使ってみます。このライブラリの LogisticRegression というクラスがロジスティック回帰です。 メソッド fit、predict、score、属性 coef_、intercept_、パラメータ C を使ってみました。 from sklearn.cross_validation import train_test_split from sklearn.preprocessing import StandardScaler import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np np.random.seed(seed=0) X_0 = np.random.multiv
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