PythonでPandasのPlot機能を使えばデータ加工からグラフ作成までマジでシームレス - Qiita
Pandasのグラフ描画機能 この記事ではPandasのPlot機能について扱います。 Pandasはデータの加工・集計のためのツールとしてその有用性が広く知られていますが、同時に優れた可視化機能を備えているということは、意外にあまり知られていません。 この機能は Pandas.DataFrame.plot() もしくは Pandas Plot と呼ばれるものです。 Pandas Plotを使いこなすことが出来るようになれば、 データの読み込み、保持 データの加工 データの集計 データの可視化 というデータ分析の一連のプロセスを全てPandasで完結させることが出来る、つまり分析の「揺りかごから墓場まで」を実現することが出来ます。 Pandasのプロット以外の機能について この記事ではPandasのデータハンドリングなどに関わる機能は説明しません。 そちらにも興味がある方は下記の記事などを
Python pandas 図でみる データ連結 / 結合処理 - StatsFragments
なんかぼやぼやしているうちにひさびさの pandas エントリになってしまった。基本的な使い方については網羅したい気持ちはあるので、、、。 今回は データの連結 / 結合まわり。この部分 公式ドキュメント がちょっとわかりにくいので改訂したいなと思っていて、自分の整理もかねて書きたい。 公式の方はもう少し細かい使い方も載っているのだが、特に重要だろうというところだけをまとめる。 連結 / 結合という用語は以下の意味で使っている。まず憶えておいたほうがよい関数、メソッドは以下の 4 つだけ。 連結: データの中身をある方向にそのままつなげる。pd.concat, DataFrame.append 結合: データの中身を何かのキーの値で紐付けてつなげる。pd.merge, DataFrame.join 連結 (concatenate) 柔軟な連結 pd.concat ふたつの DataFram
Sorting HOW TO — Python 3.7.1 documentation
Sorting Techniques¶ Author: Andrew Dalke and Raymond Hettinger Python lists have a built-in list.sort() method that modifies the list in-place. There is also a sorted() built-in function that builds a new sorted list from an iterable. In this document, we explore the various techniques for sorting data using Python. Sorting Basics¶ A simple ascending sort is very easy: just call the sorted() funct
python sklearn でロジスティック回帰。fit して predict、引数 C で正則化 | コード７区
簡単なデータでロジスティク回帰を試してみます。やるのは２クラスの分類ですが、理論的なことはとりあえず置いといて、 python の scikit-learnライブラリ を使ってみます。このライブラリの LogisticRegression というクラスがロジスティック回帰です。 メソッド fit、predict、score、属性 coef_、intercept_、パラメータ C を使ってみました。 from sklearn.cross_validation import train_test_split from sklearn.preprocessing import StandardScaler import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np np.random.seed(seed=0) X_0 = np.random.multiv
Anaconda を利用した Python のインストール (Windows)
Last update: 2016-09-20 本サイトでは、Anaconda を利用してPythonのインストールを行う手順を説明します。 Anaconda (アナコンダ) とは Anaconda は、Continuum Analytics 社によって提供されている、Python 本体に加え、科学技術、数学、エンジニアリング、データ分析など、よく利用される Python パッケージ（2016 年 2 月時点で 400 以上）を一括でインストール可能にしたパッケージです。面倒なセットアップ作業が効率よく行えるため、Python 開発者の間で広く利用されています。なお、Anaconda は商用目的にも利用可能です。 Python のバージョン 2016 年 2 月現在、Pythonには、2.x 系のバージョンと 3.x 系のバージョン（現時点では、Python 3.5）が存在します。Pyth
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matplotlibで日本語 - Qiita
matplotlib.pyplotでたま～に日本語を使う必要があり，そのたびに あれ？fontpropertiesだっけ？propだっけ？property？ となるので整理してみたら，凡例だけpropで，あとはfontpropertiesなのですね． (propertyなんて無いし…) ご参考まで． # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties fp = FontProperties(fname=r'C:\WINDOWS\Fonts\YuGothic.ttf', size=14) plt.bar([1, 2], [5, 10], 0.25) plt.bar([1.25, 2.25], [4, 8], 0.25, color=
matplotlibで、判例やグラフタイトルに日本語を使用する
matplotlibで、判例などに日本語を使う方法のメモ。 こちらを参考にしました。 Matplotlib 利用ノート 判例に日本語を表示 グラフの判例に日本語を使ってみます。 まず、何も考えずに表示しようとするプログラム。 # -*- coding: utf-8 -*-import pylab# 適当にデータを用意x = [10, 20, 25, 28, 30]# グラフを描画# label名を指定すること！pylab.plot(x, label=u'日本語')# 凡例を表示pylab.legend()# 描画pylab.show() こんな感じで、日本語の部分が豆腐になります。 こちらが参考になりました。 How to change legend size with matplotlib.pyplot legendにFontPropertiesを渡してやります。 # -*- codin
pandas documentation — pandas 2.2.3 documentation
pandas documentation# Date: Sep 20, 2024 Version: 2.2.3 Download documentation: Zipped HTML Previous versions: Documentation of previous pandas versions is available at pandas.pydata.org. Useful links: Binary Installers | Source Repository | Issues & Ideas | Q&A Support | Mailing List pandas is an open source, BSD-licensed library providing high-performance, easy-to-use data structures and data an
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